IBM : Introduction à IBM SPSS Text Analytics pour IBM SPSS Modeler
Cette formation enseigne comment analyser des données textuelles à l'aide d'IBM SPSS Text Analytics. Vous verrez l'ensemble des étapes nécessaires à la manipulation des données textuelles de la lecture des données à la création des catégories pour des analyses supplémentaires.
Objectifs
Seront abordés au cours de cette formation :
- Comment créer et modifier des catégories manuellement et automatiquement?
- Comment éditer des synonymes, des types et exclure des dictionnaires ?
- Comment procéder à Text Link Analysis et Cluster Analysis avec des données textuelles?
Après la création du modèle, un exemple démontrera comment l'utiliser afin de procéder à l’analyse Churn.
Programme
- Introduction au Text Mining
- Exemple Text Mining
- Lecture des données textuelles
- Analyse linguistique et Text Mining
- Création des modèles conceptuels d'extraction de données textuelles
- Extraction des résultats dans le Workbench Interactive
- Ressources linguistiques
- Modification Dictionnaires
- Modification avancée des ressources
- Analyse des liens textuels
- Concepts de clusters
- Techniques de catégorisation
- Création de catégories
- Gestion des ressources linguistiques
- Utilisation de modèles de Text Mining
- Le processus de Text Mining
Prérequis
En préalable à ce cours, il faut avoir suivi la formation Introduction à IBM SPPS Modeler et au Data Mining OA004 ou avoir une expérience avérée équivalente.
Une expérience pratique du codage des données textuelles n'est pas indispensable, mais reste recommandée.
Public
Ce cours est destiné aux utilisateurs d’IBM SPSS Text Analytics, notamment aux analystes ayant besoin d'analyser les données textuelles dans le but de créer des modèles prédictifs et/ou des rapports basés en partie sur des données textuelles.
Objectifs
Seront abordés au cours de cette formation :
- Comment créer et modifier des catégories manuellement et automatiquement?
- Comment éditer des synonymes, des types et exclure des dictionnaires ?
- Comment procéder à Text Link Analysis et Cluster Analysis avec des données textuelles?
Après la création du modèle, un exemple démontrera comment l'utiliser afin de procéder à l’analyse Churn.
Programme
- Introduction au Text Mining
- Exemple Text Mining
- Lecture des données textuelles
- Analyse linguistique et Text Mining
- Création des modèles conceptuels d'extraction de données textuelles
- Extraction des résultats dans le Workbench Interactive
- Ressources linguistiques
- Modification Dictionnaires
- Modification avancée des ressources
- Analyse des liens textuels
- Concepts de clusters
- Techniques de catégorisation
- Création de catégories
- Gestion des ressources linguistiques
- Utilisation de modèles de Text Mining
- Le processus de Text Mining
Prérequis
En préalable à ce cours, il faut avoir suivi la formation Introduction à IBM SPPS Modeler et au Data Mining OA004 ou avoir une expérience avérée équivalente.
Une expérience pratique du codage des données textuelles n'est pas indispensable, mais reste recommandée.
Public
Ce cours est destiné aux utilisateurs d’IBM SPSS Text Analytics, notamment aux analystes ayant besoin d'analyser les données textuelles dans le but de créer des modèles prédictifs et/ou des rapports basés en partie sur des données textuelles.