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DP-100T01 Conception et mise en œuvre d’une solution Data Science avec Microsoft Azure, préparation à la certification DP-100

Formation avec préparation à la certification

L’accroissement récent du captage et stockage de données offre de nouvelles possibilités aux organisations, grâce à la science des données, les machines d’apprentissage (Machine Learning) et l’intelligence artificielle (IA)
Cette formation vous permettra de connaitre les services Azure de ML et science de données. Elle vous apportera également les connaissances nécessaires à l’utilisation des services Azure pour mettre au point, former et déployer des solutions d'apprentissage machine. 
Durant ces 3 jours, vous suivrez les techniques de rigueur scientifique et d’exploration de données dans la conception et la mise en œuvre de solutions de science de données avec Azure, afin d’obtenir des résultats éthiques, pertinents et de qualité. A la fin de cette formation vous pourrez présenter l’examen DP-100, Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure, un des prérequis pour devenir Azure Data Scientist Associate.

Objectifs

  • Connaitre les services Azure relatif à la science des données
  • Savoir utiliser les services Azure pour mettre au point, former et déployer des solutions d'apprentissage machine (ML)
  • Maitriser les services de science des données premières de Azure
  • Connaitre le service d'apprentissage machine Azure
  • Savoir automatiser le pipeline de la science des données

Programme

La science des données sur Azure

  • Présentation des processus de science des données
  • Présentation des options de science des données de Azure
  • Initiation à Azure Notebooks

Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure (AML)

  • Présentation du service AML
  • Utilisation du service AML
  • Définition et implémentation de modèles machine d’apprentissage avec le service AML

Automatisation et service AML

  • Présentation du pipeline d'apprentissage machine (ML)
  • Introduction à AutoML et HyperDrive
  • Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine
  • Automatisation du paramétrage avec HyperDrive

Gestion et surveillance des modèles de ML avec le service AML

  • Présentation de la gestion de modèle de ML
  • Introduction à la surveillance des modèles de ML
  • Mise en œuvre de la gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine (ML)

Prérequis

 

Public

  • Analyste données
  • Scientifique des données
  • Responsable données / CDO
  • Chef de projet
Cette formation s'adresse aux profils suivants
Dernière mise à jour: 08/12/2020
Code formation
DP-100
Durée
3 jours

Le délai d’inscription dépend de la formation et vous sera notifié par votre conseiller Oo2

Soyez informé par email quand une nouvelle session est disponible.

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