Microsoft Azure AI : conception et implémentation d'une solution Azure avec préparation à l'examen AI-102
Le développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) permet la mise en place d'outils innovants pour les entreprises et leurs clients. Or, ces outils, à la pointe de la technologie, nécessitent un ensemble de compétences et de connaissances pour pouvoir les maitriser.
Cette formation orientée sur la conception et la mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure AI vous permettra de comprendre les différents composants de la gamme de produits Azure AI ainsi que les possibilités de stockage de données offertes. Vous serez par ailleurs amené à créer un bot conversationnel destiné au support client à travers la découverte du langage, des fonctionnalités d'IA d'Azure Cognitive Services et de la configuration des APIs dédiées.
Après avoir suivi ce cours de 3 jours incluant des exercices pratiques, vous serez préparé pour l'examen AI-102 compris dans nos offres Inter-Entreprises. Cet examen officiel fait partie des conditions préalables pour devenir l'un des rares professionnels IT certifiés Microsoft Azure AI Engineer Associate.
Objectifs
À l'issue de la formation Microsoft Azure AI-102, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- découvrir et comprendre le fonctionnement des composants Azure AI ;
- concevoir, planifier et utiliser Azure Cognitive Services ;
- pour implémenter des fonctionnalités cognitives dans des applications ;
- concevoir et implémenter des applications de vision par ordinateur ;
- concevoir et implémenter des outils pour le traitement du langage naturel ;
- créer et implémenter des modules d'exploration de connaissances ;
- créer et implémenter un agent conversationnel IA ;
- connaître les techniques d'analyse pour répondre aux exigences d'une solution ;
- connaître les méthodes d'utilisation et d'adaptation d'une API en vue de respecter des exigences précises ;
- être bien préparer pour le passage de l'examen AI-102 Microsoft Azure AI.
Programme
Module 1 : introduction aux services cognitifs Azure
- Présentation de Azure Cognitive Services.
- Conception du service cognitif sur le portail Azure.
- Utilisation et vérification du service cognitif.
Module 2 : conception et mise en œuvre d'un chatbot
- Présentation des services de bots.
- Conception d'un bot de conversation de base.
- Utilisation et amélioration avec un émulateur de bots.
Module 3 : utilisation de QnA Maker pour améliorer le chatbot
- Présentation détaillée de QnA Maker.
- Conception et utilisation d'une base de connaissance.
- Implémentation de QnA Maker avec le chatbot.
Module 4 : utilisation de LUIS pour comprendre les conversations
- Initiation à la compréhension de la langue, aux intentions et aux énoncés.
- Conception et mise en œuvre du service LUIS (Language Understanding Intelligent Service).
- Implémentation de LUIS avec le chatbot.
Module 5 : amélioration du chatbot avec LUIS
- Présentation des améliorations possible.
- Présentation de la compréhension de la langue pour des applications IA.
- Implémentation de LUIS et du chatbot pour créer une solution intégrant l’IA.
Module 6 : utilisation des services cognitifs
- Présentation détaillée des services cognitifs pour les interactions avec le chatbot.
- Initiation aux fonctionnalités avancées de l’analyse des sentiments, des images, du texte, de la détection OCR et des objets.
- Exécution de l’analyse des sentiments pour votre chatbot avec l’analyse du texte.
- Détection du langage dans le chatbot avec les services cognitifs linguistiques.
- Intégration de la vision informatique au chatbot.
Prérequis
Suivre la formation Microsoft Azure AI-102 nécessite les prérequis suivants :
- maitriser les fondamentaux d’Azure ;
- connaître les langages de programmation C# ou Python ;
- maîtriser les techniques d'exploitation des API REST pour développer des solutions d'intelligence artificielle liées à la vision par ordinateur, à l'analyse du langage, à l'exploration des connaissances, à la recherche intelligente et à la conversation sur la plateforme Azure.
Pour obtenir ces prérequis, vous pouvez suivre cette formation :
Public
Cette formation s'adresse aux publics suivants :
- les concepteurs et développeurs logiciels qui désirent créer, gérer et déployer des solutions d'IA à partir des services Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework.
Points forts
Certification
L'examen AI-102 inclus dans nos offres INTER-entreprises, vous permettra d'obtenir le prérequis nécessaire pour l'obtention de la certification Microsoft : Azure AI Engineer Associate. Pour réussir cet examen, vous devez maîtriser les éléments suivants : planification et gestion des solutions Azure Cognitive Services ; mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur ; mise en œuvre de solutions de traitement du langage naturel ; mise en œuvre de solutions d'extraction de connaissances ; mise en œuvre de solutions d'IA conversationnelle.
Par ailleurs, vous devez maîtriser tous les stades de développement d'une solution IA, à savoir la définition des exigences et la conception, le déploiement, la maintenance, le paramétrage des performances et la surveillance.
Cette certification est idéale si vous souhaitez prétendre au rôle d'ingénieur IA.
Objectifs
À l'issue de la formation Microsoft Azure AI-102, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- découvrir et comprendre le fonctionnement des composants Azure AI ;
- concevoir, planifier et utiliser Azure Cognitive Services ;
- pour implémenter des fonctionnalités cognitives dans des applications ;
- concevoir et implémenter des applications de vision par ordinateur ;
- concevoir et implémenter des outils pour le traitement du langage naturel ;
- créer et implémenter des modules d'exploration de connaissances ;
- créer et implémenter un agent conversationnel IA ;
- connaître les techniques d'analyse pour répondre aux exigences d'une solution ;
- connaître les méthodes d'utilisation et d'adaptation d'une API en vue de respecter des exigences précises ;
- être bien préparer pour le passage de l'examen AI-102 Microsoft Azure AI.
Programme
Module 1 : introduction aux services cognitifs Azure
- Présentation de Azure Cognitive Services.
- Conception du service cognitif sur le portail Azure.
- Utilisation et vérification du service cognitif.
Module 2 : conception et mise en œuvre d'un chatbot
- Présentation des services de bots.
- Conception d'un bot de conversation de base.
- Utilisation et amélioration avec un émulateur de bots.
Module 3 : utilisation de QnA Maker pour améliorer le chatbot
- Présentation détaillée de QnA Maker.
- Conception et utilisation d'une base de connaissance.
- Implémentation de QnA Maker avec le chatbot.
Module 4 : utilisation de LUIS pour comprendre les conversations
- Initiation à la compréhension de la langue, aux intentions et aux énoncés.
- Conception et mise en œuvre du service LUIS (Language Understanding Intelligent Service).
- Implémentation de LUIS avec le chatbot.
Module 5 : amélioration du chatbot avec LUIS
- Présentation des améliorations possible.
- Présentation de la compréhension de la langue pour des applications IA.
- Implémentation de LUIS et du chatbot pour créer une solution intégrant l’IA.
Module 6 : utilisation des services cognitifs
- Présentation détaillée des services cognitifs pour les interactions avec le chatbot.
- Initiation aux fonctionnalités avancées de l’analyse des sentiments, des images, du texte, de la détection OCR et des objets.
- Exécution de l’analyse des sentiments pour votre chatbot avec l’analyse du texte.
- Détection du langage dans le chatbot avec les services cognitifs linguistiques.
- Intégration de la vision informatique au chatbot.
Prérequis
Suivre la formation Microsoft Azure AI-102 nécessite les prérequis suivants :
- maitriser les fondamentaux d’Azure ;
- connaître les langages de programmation C# ou Python ;
- maîtriser les techniques d'exploitation des API REST pour développer des solutions d'intelligence artificielle liées à la vision par ordinateur, à l'analyse du langage, à l'exploration des connaissances, à la recherche intelligente et à la conversation sur la plateforme Azure.
Pour obtenir ces prérequis, vous pouvez suivre cette formation :
Public
Cette formation s'adresse aux publics suivants :
- les concepteurs et développeurs logiciels qui désirent créer, gérer et déployer des solutions d'IA à partir des services Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework.
Points forts
Certification
L'examen AI-102 inclus dans nos offres INTER-entreprises, vous permettra d'obtenir le prérequis nécessaire pour l'obtention de la certification Microsoft : Azure AI Engineer Associate. Pour réussir cet examen, vous devez maîtriser les éléments suivants : planification et gestion des solutions Azure Cognitive Services ; mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur ; mise en œuvre de solutions de traitement du langage naturel ; mise en œuvre de solutions d'extraction de connaissances ; mise en œuvre de solutions d'IA conversationnelle.
Par ailleurs, vous devez maîtriser tous les stades de développement d'une solution IA, à savoir la définition des exigences et la conception, le déploiement, la maintenance, le paramétrage des performances et la surveillance.
Cette certification est idéale si vous souhaitez prétendre au rôle d'ingénieur IA.
Microsoft® et Microsoft Azure AI® sont des marques déposées ou des marques commerciales de Microsoft Corporation aux États-Unis et dans d'autres pays.