Microsoft Azure : conception et mise en œuvre d’une solution de science des données avec préparation à l'examen DP-100
Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises. En effet, cette croissance favorise le développement de la data science, du machine learning et de l'intelligence artificielle (IA). Ainsi, pour simplifier la mise en œuvre de la science des données, Microsoft propose son service cloud, Azure Machine Learning. Cette solution est un environnement complet doté d'une interface graphique et dont les utilisateurs peuvent effectuer des opérations d'apprentissage automatique appliquées sans avoir à coder.
Ce formation de 3 jours vous permettra de vous familiariser avec Microsoft Azure Machine Learning et de comprendre son fonctionnement en matière de science des données. Elle vous fournira en outre les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure en vue de concevoir, former, gérer et déployer des solutions d'apprentissage automatique (ML).
Grâce à des travaux pratiques effectués pour chacun des 4 cours, vous mettrez en œuvre des techniques statistiques et d'analyse de données pour concevoir et construire des solutions de science des données avec Azure. Au terme de cette formation Azure, vous serez préparé pour l'examen DP-100 compris dans nos offres Inter-Entreprises. Cet examen est l'une des conditions préalables pour devenir Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate (plus d'infos dans l'onglet Certification).
Objectifs
À l'issue de la formation Microsoft Azure DP-100, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- concevoir et développer une machine learning avec Azure Machine Learning ;
- analyser des données et créer des modèles d'apprentissage ;
- préparer un modèle pour son déploiement ;
- déployer et gérer un modèle de haute qualité ;
- être bien préparer pour le passage de l'examen DP-100 Microsoft Azure Data Scientist Associate.
Programme
Module 1 : conception et préparation d'une solution de machine learning
- Concevoir une solution de machine learning (spécification de calcul, exigence et approche de développement).
- gérer l'espace de travail et les données sur Azure Machine Learning.
- Réaliser le calcul pour les expériences avec Azure Machine Learning.
Module 2 : analyse des données et entraînement des modèles
- Exploiter les données à partir des ressources et des entrepôts de données.
- Créer des modèles avec le concepteur Azure Machine Learning.
- Utiliser l'apprentissage automatique pour développer des modèles optimisés.
- Utiliser les notebooks pour former des modèles personnalisés.
- Régler les hyperparamètres grâce à Azure Machine Learning.
Module 3 : préparation d'un modèle pour le déploiement
- Exécuter des scripts d'entraînement pour le modèle.
- Paramétrer les cycles d'entraînement.
- Gérer les modèles avec Azure Machine Learning.
Module 4 : déploiement et nouvelle apprentissage d'un modèle
- Déployer un modèle (configuration des paramètres, point de terminaison et test de service en temps réel).
- Appliquer les techniques d'apprentissage automatique du Machine Learning Operations (MLOps).
Prérequis
Suivre la formation Microsoft Azure DP-100 nécessite les prérequis suivants :
- maitriser les fondamentaux d’Azure* ;
- connaître les langages de programmation C# ou Python ;
- avoir une bonne connaissance des concepts et de l'expérience en matière de cloud computing ;
- avoir des compétences en matière de science des données ;
- savoir utiliser les outils et les techniques du Machine Learning.
*Pour obtenir ce prérequis, vous pouvez suivre cette formation :
Public
Cette formation s'adresse aux publics suivants :
- les data scientists qui maitrisent Python et les Frameworks d'apprentissage automatique (Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow, etc.) et qui désirent développer et concevoir des solutions d'apprentissage automatique dans le cloud.
- toute personne intéressée par la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
Points forts
Certification
L'examen DP-100 inclus dans nos offres INTER-entreprises vous permettra d'obtenir le prérequis nécessaire pour l'obtention de la certification Microsoft : Azure Data Scientist Associate. Pour réussir cet examen, vous devez maîtriser les éléments suivants :
- la conception et la création d’un environnement de travail approprié pour les charges de travail de science des données ;
- l’exploration des données ;
- l’entraînement des modèles Machine Learning ;
- l’implémentation de pipelines ;
- l’exécution de travaux pour préparer la production ;
- le déploiement et le monitoring de solutions de Machine Learning scalables.
En outre, vous devez avoir une expérience technique dans l’application de la science des données et du machine learning pour implémenter et exécuter des charges de travail de ML sur Azure.
Cette certification est idéale si vous souhaitez prétendre au rôle de Data Scientist.
Objectifs
À l'issue de la formation Microsoft Azure DP-100, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- concevoir et développer une machine learning avec Azure Machine Learning ;
- analyser des données et créer des modèles d'apprentissage ;
- préparer un modèle pour son déploiement ;
- déployer et gérer un modèle de haute qualité ;
- être bien préparer pour le passage de l'examen DP-100 Microsoft Azure Data Scientist Associate.
Programme
Module 1 : conception et préparation d'une solution de machine learning
- Concevoir une solution de machine learning (spécification de calcul, exigence et approche de développement).
- gérer l'espace de travail et les données sur Azure Machine Learning.
- Réaliser le calcul pour les expériences avec Azure Machine Learning.
Module 2 : analyse des données et entraînement des modèles
- Exploiter les données à partir des ressources et des entrepôts de données.
- Créer des modèles avec le concepteur Azure Machine Learning.
- Utiliser l'apprentissage automatique pour développer des modèles optimisés.
- Utiliser les notebooks pour former des modèles personnalisés.
- Régler les hyperparamètres grâce à Azure Machine Learning.
Module 3 : préparation d'un modèle pour le déploiement
- Exécuter des scripts d'entraînement pour le modèle.
- Paramétrer les cycles d'entraînement.
- Gérer les modèles avec Azure Machine Learning.
Module 4 : déploiement et nouvelle apprentissage d'un modèle
- Déployer un modèle (configuration des paramètres, point de terminaison et test de service en temps réel).
- Appliquer les techniques d'apprentissage automatique du Machine Learning Operations (MLOps).
Prérequis
Suivre la formation Microsoft Azure DP-100 nécessite les prérequis suivants :
- maitriser les fondamentaux d’Azure* ;
- connaître les langages de programmation C# ou Python ;
- avoir une bonne connaissance des concepts et de l'expérience en matière de cloud computing ;
- avoir des compétences en matière de science des données ;
- savoir utiliser les outils et les techniques du Machine Learning.
*Pour obtenir ce prérequis, vous pouvez suivre cette formation :
Public
Cette formation s'adresse aux publics suivants :
- les data scientists qui maitrisent Python et les Frameworks d'apprentissage automatique (Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow, etc.) et qui désirent développer et concevoir des solutions d'apprentissage automatique dans le cloud.
- toute personne intéressée par la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
Points forts
Certification
L'examen DP-100 inclus dans nos offres INTER-entreprises vous permettra d'obtenir le prérequis nécessaire pour l'obtention de la certification Microsoft : Azure Data Scientist Associate. Pour réussir cet examen, vous devez maîtriser les éléments suivants :
- la conception et la création d’un environnement de travail approprié pour les charges de travail de science des données ;
- l’exploration des données ;
- l’entraînement des modèles Machine Learning ;
- l’implémentation de pipelines ;
- l’exécution de travaux pour préparer la production ;
- le déploiement et le monitoring de solutions de Machine Learning scalables.
En outre, vous devez avoir une expérience technique dans l’application de la science des données et du machine learning pour implémenter et exécuter des charges de travail de ML sur Azure.
Cette certification est idéale si vous souhaitez prétendre au rôle de Data Scientist.
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