Devenir certifié Microsoft Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-901/AI-103)

AI-901 : les fondamentaux de l'IA sur Azure (1 jour)

Module 1 : identifier les concepts et responsabilités de l'IA

• Les principes de l'IA responsable :
  • l'équité et la fiabilité ;
  • la confidentialité et la sécurité des données ;
  • l'inclusivité, la transparence et la responsabilité.
• Les composants et configurations des modèles d'IA :
  • le fonctionnement des modèles d'IA générative ;
  • le choix d'un modèle adapté (LLM, modèle de langage compact, modèle multimodal) ;
  • les options de déploiement et les paramètres de configuration.
• Les charges de travail IA courantes :
  • l'IA générative et agentique ;
  • l'analyse de texte et la reconnaissance vocale ;
  • la vision par ordinateur ;
  • l'extraction d'information.

Module 2 : implémenter des solutions IA avec Microsoft Foundry

• La découverte du portail et du SDK Microsoft Foundry.
• Le déploiement de modèles génératifs et multimodaux dans Foundry.
• La création d'une application cliente légère (chat, analyse de texte, vision, extraction d'information).
• La création et le test d'un premier agent avec les outils Foundry.

Lab

• Déployer un modèle dans Microsoft Foundry et créer une application de chat simple.

AI-103 : développer des applications et agents IA sur Azure (4 jours)

Module 1 : planifier et gérer une solution Azure AI

• Le choix du modèle et du service Foundry adapté à chaque tâche :
  • les modèles de langage larges (LLM) et compacts ;
  • les modèles multimodaux et les outils Foundry.
• La conception de l'infrastructure Azure pour les applications IA et agents :
  • le choix de la méthode de récupération et d'indexation ;
  • l'intégration mémoire, outils et connaissances pour les solutions agentiques.
• La sécurisation d'une solution Azure AI :
  • la configuration de l'identité managée et du réseau privé ;
  • la configuration des filtres de sécurité, garde-fous et détection des risques.

Lab

• Planifier et sécuriser une architecture de solution Azure AI.

Module 2 : implémenter des solutions d'IA générative et agentique

• La conception de solutions RAG (retrieval-augmented generation) :
  • le grounding, les citations et la traçabilité des sources ;
  • la recherche vectorielle et la recherche hybride.
• La conception de workflows agentiques :
  • l'appel de fonctions (function calling) et l'intégration d'outils ;
  • la mémoire et les approbations dans un workflow d'agent ;
  • l'orchestration multi-agents ;
  • le monitoring et la traçabilité (tracing) des agents.
• L'ingénierie des invites (prompt engineering) pour optimiser les réponses.

Lab

• Construire un agent avec RAG, appel de fonctions et recherche vectorielle avec le SDK Foundry.

Module 3 : implémenter des solutions pour la vision par ordinateur

• L'analyse d'images : classification, détection d'objets, extraction de texte.
• L'entraînement et la publication d'un modèle de vision personnalisé.
• L'analyse de vidéos et de flux en direct.

Lab

• Implémenter une solution de vision par ordinateur avec un modèle Foundry.

Module 4 : implémenter des solutions pour l'analyse de texte et la parole

• L'analyse de texte : extraction d'expressions clés, analyse des sentiments, détection des informations personnelles (PII).
• La traduction de textes et de documents.
• Le traitement de la parole :
  • la synthèse et la reconnaissance vocales ;
  • l'intégration de la voix comme modalité d'un agent.

Lab

• Construire un flux de conversion voix-texte et texte-voix pour une interaction agentique.

Module 5 : implémenter des solutions pour l'extraction d'information

• L'extraction d'information par pipelines multimodaux (OCR, analyse de mise en page, extraction de champs).
• L'utilisation de Content Understanding pour produire des représentations exploitables par des agents et des solutions RAG.
• La création d'analyseurs pour générer des sorties structurées destinées au raisonnement en aval.

Lab

• Extraire et structurer des données d'un document avec Content Understanding, en vue de leur exploitation par un agent.