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Devenir certifié Data analyst Associate Microsoft (PL-900 + PL-300)
Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout. Sa mission est de collecter, transformer et interpréter les données pour faciliter la prise de décision des managers. L'analyste de données Power BI travaille avec tous les acteurs clés de l'entreprise : il identifie les besoins, trie les données, construit des modèles et crée des visualisations claires qui transforment l'information en valeur ajoutée.
Ce parcours combine deux certifications complémentaires sur Microsoft Power BI. Les 2 premiers jours sont consacrés aux fondamentaux de Power Platform, pour découvrir l'écosystème complet : Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Pages et Microsoft Copilot Studio. Les 3 jours suivants approfondissent les compétences avancées d'analyste de données : préparation des données avec Power Query, modélisation avec le langage DAX, visualisation et analyse, ainsi que gestion et sécurisation des espaces de travail Power BI.
Au terme de ce parcours de 5 jours, vous maîtriserez l'ensemble des compétences fondamentales et avancées de l'analyste de données Power BI. Vous serez préparé pour passer l'examen PL-300, compris dans notre offre. Sa réussite vous permettra d'obtenir la certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (en savoir plus dans l'onglet certification).
Objectifs
À l'issue de la formation analyste de données Power BI, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- décrire la valeur métier de Microsoft Power Platform et de ses composants : Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Pages et Microsoft Copilot Studio ;
- identifier les composants fondamentaux de la plateforme, incluant Microsoft Dataverse, les connecteurs et l'AI Builder ;
- créer des applications simples avec Power Apps et automatiser des processus métier avec Power Automate ;
- connecter, préparer et transformer des données avec Power Query ;
- modéliser des données avec le langage DAX pour optimiser la performance et la scalabilité ;
- concevoir des rapports interactifs et des tableaux de bord percutants, incluant les rapports paginés ;
- mettre en œuvre des analyses approfondies et exploiter les insights automatisés de Power BI ;
- gérer et sécuriser les espaces de travail et la diffusion des rapports en entreprise ;
- se préparer et réussir l'examen PL-300 pour obtenir la certification Microsoft Certified : Power BI Data Analyst Associate.
Programme
PL-900 : les fondamentaux de Microsoft Power Platform (2 jours)
Module 1 : décrire la valeur métier de Microsoft Power Platform
- La présentation de Microsoft Power Platform et de ses composants : Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Pages et Microsoft Copilot Studio.
- Les bénéfices métier de la plateforme et les cas d'usage concrets en entreprise.
Module 2 : identifier les composants fondamentaux de Power Platform
- Le fonctionnement de Microsoft Dataverse : tables, colonnes, relations et sécurité des données.
- Les connecteurs Power Platform et les capacités d'AI Builder.
Labs
- Créer une base de données Dataverse, intégrer une table existante, créer une nouvelle table et mettre en place des relations de données.
Module 3 : démontrer les capacités de Power Apps
- La conception d'applications canvas et d'applications pilotées par modèle à partir de templates.
- La conception de sites web avec Power Pages.
Module 4 : démontrer les capacités de Power Automate
- Les principes de l'automatisation de processus métier avec des flux cloud.
- La création de flux automatisés et de flux de sécurité.
Labs
- Créer un flux automatisé de notification et un flux de sécurité avec Power Automate.
Module 5 : démontrer les capacités de Power BI
- Les principes de la visualisation et de l'analyse de données avec Power BI.
- La conception d'un tableau de bord basique.
Labs
- Réaliser un rapport Power BI et construire un tableau de bord simple.
Module 6 : découvrir les solutions complémentaires de Power Platform
- La création d'agents conversationnels intelligents avec Microsoft Copilot Studio.
- La configuration de sujets, la personnalisation du message d'accueil et la publication de l'agent en ligne.
Labs
- Créer un agent conversationnel avec Microsoft Copilot Studio et le publier en ligne.
PL-300 : l'analyse de données Microsoft Power BI (3 jours)
Module 1 : découvrir le métier d'analyste de données et l'écosystème Power BI
- Le rôle et les activités de l'analyste de données dans l'entreprise.
- Le panorama des outils et services Power BI : Power BI Desktop, le service Power BI et Power BI Mobile.
Module 2 : préparer les données
- La collecte de données à partir de sources multiples et la connexion via Power Query.
- La résolution des conflits de données et des erreurs d'importation.
- L'optimisation des performances des requêtes de connexion.
Labs
- Connecter, nettoyer et traiter des données issues de sources multiples.
Module 3 : nettoyer, transformer et charger les données
- La structuration et l'amélioration de la qualité des données.
- Le profilage des données et la détection des anomalies.
Labs
- Traiter, transformer et importer des données dans Power BI Desktop.
Module 4 : modéliser les données
- Les principes de la modélisation de données : tables, relations et hiérarchies.
- Les techniques de dimensionnement et la gestion des relations many-to-many.
- La mise en place de la sécurité au niveau des lignes (RLS).
Labs
- Construire un modèle de données avec des relations many-to-many et sécuriser les données au niveau des lignes.
Module 5 : créer des mesures avec le langage DAX
- Les fondamentaux du langage DAX (Data Analysis Expressions) et de l'éditeur DAX.
- L'utilisation de la fonction CALCULATE et des fonctions Time Intelligence.
- La création de mesures et d'indicateurs clés de performance.
Labs
- Créer des tables, des colonnes et des mesures calculées avec DAX, incluant les fonctions Time Intelligence.
Module 6 : optimiser les performances du modèle de données
- L'optimisation du modèle de données et des modèles de type DirectQuery.
- La création et le traitement d'agrégations pour améliorer les performances.
Module 7 : concevoir et optimiser des rapports
- La conception de rapports interactifs avec des éléments visuels pertinents.
- La mise en place de filtres, de segments de données synchronisés et de formatage conditionnel.
- L'optimisation des performances et de l'accessibilité des rapports.
Labs
- Concevoir un rapport interactif avec segments de données synchronisés, formatage conditionnel et filigranes.
Module 8 : créer des tableaux de bord
- La création de tableaux de bord statiques et dynamiques.
- La configuration d'alertes et l'utilisation des fonctionnalités questions-réponses (Q&A).
Labs
- Créer un tableau de bord interactif avec alertes et fenêtre de questions-réponses.
Module 9 : créer des rapports paginés
- La conception de rapports paginés avec le générateur de rapports Power BI.
- La configuration des sources de données, des paramètres et l'export au format PDF.
Labs
- Créer et publier un rapport paginé multi-pages avec le générateur de rapports Power BI.
Module 10 : réaliser des analyses avancées
- L'exploration d'insights automatisés avec les visuels basés sur l'intelligence artificielle.
- L'analyse des séries temporelles et la détection des valeurs aberrantes.
- L'utilisation des influenceurs clés et de l'arbre de décomposition.
Labs
- Réaliser une analyse avancée avec les visuels d'intelligence artificielle de Power BI.
Module 11 : gérer les espaces de travail
- La création et l'organisation des espaces de travail collaboratifs.
- Le partage de tableaux de bord et la diffusion d'applications.
Labs
- Créer un espace de travail, diffuser une application et gérer les protocoles de sécurité associés.
Module 12 : gérer les modèles sémantiques
- La configuration et la gestion des modèles sémantiques.
- La résolution des problèmes de connectivité de passerelle.
Module 13 : sécuriser les données et les ressources Power BI
- La sécurisation des ressources et des modèles sémantiques.
- La configuration de la sécurité au niveau des lignes et la gestion des souscriptions utilisateurs.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Compétences techniques : avoir une expérience avec Excel et des outils de visualisation de données, et idéalement une compréhension des bases de données relationnelles et du langage SQL.
- Bases théoriques : avoir une expérience professionnelle sur les données relationnelles et non relationnelles dans le Cloud, ainsi qu'une connaissance des principes fondamentaux de l'analyse de données.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels de la donnée et de l'informatique décisionnelle souhaitant maîtriser l'écosystème Power Platform et l'analyse avancée avec Power BI. Le public inclut notamment :
- les analystes de données et professionnels BI qui souhaitent se former à la pratique de l'analyse approfondie des données avec Power BI ;
- les concepteurs de rapports et tableaux de bord qui exploitent des données issues de sources cloud ou sur site ;
- les professionnels souhaitant gagner en productivité grâce à l'automatisation des processus métier et à la création d'applications simples avec Power Platform.
Points forts
- Programme officiel Microsoft : contenu aligné sur les référentiels PL-900 et PL-300 en vigueur, dispensé par un formateur certifié Microsoft (MCT).
- Formation en français : supports de cours, labs pratiques officiels et animation entièrement en français pour un apprentissage optimal.
- Parcours progressif complet : 2 jours de fondamentaux Power Platform suivis de 3 jours d'analyse avancée avec Power BI, pour une montée en compétence structurée.
- Examen PL-300 inclus : le passage de l'examen officiel Microsoft est compris dans notre offre, sans frais supplémentaires.
- Microsoft Exam Replay inclus : en cas d'échec à la première tentative, vous pouvez repasser l'examen gratuitement, une garantie unique pour maximiser vos chances de certification.
Certification
Cette formation prépare de manière intensive à l'examen de certification PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst. Le passage de l'examen officiel Microsoft est inclus dans notre offre, organisé via un centre agréé Pearson VUE ou en surveillance à distance via OnVUE.
Modalités de l'examen Microsoft PL-300
- Type d'examen : QCM et questions basées sur des cas pratiques
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance via OnVUE
- Durée : 01H40
- Langues : anglais, japonais, chinois simplifié, coréen, allemand, français, espagnol, portugais, chinois traditionnel et italien
- Score requis : 700 points minimum sur 1000
- Livre ouvert : non autorisé
La réussite de cet examen vous permet d'obtenir la certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, idéale si vous souhaitez préparer et transformer des données avec Power Query, modéliser des données avec le langage DAX, créer des visualisations interactives et percutantes, ou gérer et sécuriser des espaces de travail Power BI en entreprise.
À savoir : la certification Microsoft expire après un an et nécessite un renouvellement annuel gratuit via une évaluation en ligne sur Microsoft Learn. Une fois renouvelée, elle vous permet de progresser vers des certifications orientées rôles plus avancées, comme présenté dans le cursus Power Platform.
En savoir plus sur le processus de certification Microsoft.
Objectifs
À l'issue de la formation analyste de données Power BI, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- décrire la valeur métier de Microsoft Power Platform et de ses composants : Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Pages et Microsoft Copilot Studio ;
- identifier les composants fondamentaux de la plateforme, incluant Microsoft Dataverse, les connecteurs et l'AI Builder ;
- créer des applications simples avec Power Apps et automatiser des processus métier avec Power Automate ;
- connecter, préparer et transformer des données avec Power Query ;
- modéliser des données avec le langage DAX pour optimiser la performance et la scalabilité ;
- concevoir des rapports interactifs et des tableaux de bord percutants, incluant les rapports paginés ;
- mettre en œuvre des analyses approfondies et exploiter les insights automatisés de Power BI ;
- gérer et sécuriser les espaces de travail et la diffusion des rapports en entreprise ;
- se préparer et réussir l'examen PL-300 pour obtenir la certification Microsoft Certified : Power BI Data Analyst Associate.
Programme
PL-900 : les fondamentaux de Microsoft Power Platform (2 jours)
Module 1 : décrire la valeur métier de Microsoft Power Platform
- La présentation de Microsoft Power Platform et de ses composants : Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Pages et Microsoft Copilot Studio.
- Les bénéfices métier de la plateforme et les cas d'usage concrets en entreprise.
Module 2 : identifier les composants fondamentaux de Power Platform
- Le fonctionnement de Microsoft Dataverse : tables, colonnes, relations et sécurité des données.
- Les connecteurs Power Platform et les capacités d'AI Builder.
Labs
- Créer une base de données Dataverse, intégrer une table existante, créer une nouvelle table et mettre en place des relations de données.
Module 3 : démontrer les capacités de Power Apps
- La conception d'applications canvas et d'applications pilotées par modèle à partir de templates.
- La conception de sites web avec Power Pages.
Module 4 : démontrer les capacités de Power Automate
- Les principes de l'automatisation de processus métier avec des flux cloud.
- La création de flux automatisés et de flux de sécurité.
Labs
- Créer un flux automatisé de notification et un flux de sécurité avec Power Automate.
Module 5 : démontrer les capacités de Power BI
- Les principes de la visualisation et de l'analyse de données avec Power BI.
- La conception d'un tableau de bord basique.
Labs
- Réaliser un rapport Power BI et construire un tableau de bord simple.
Module 6 : découvrir les solutions complémentaires de Power Platform
- La création d'agents conversationnels intelligents avec Microsoft Copilot Studio.
- La configuration de sujets, la personnalisation du message d'accueil et la publication de l'agent en ligne.
Labs
- Créer un agent conversationnel avec Microsoft Copilot Studio et le publier en ligne.
PL-300 : l'analyse de données Microsoft Power BI (3 jours)
Module 1 : découvrir le métier d'analyste de données et l'écosystème Power BI
- Le rôle et les activités de l'analyste de données dans l'entreprise.
- Le panorama des outils et services Power BI : Power BI Desktop, le service Power BI et Power BI Mobile.
Module 2 : préparer les données
- La collecte de données à partir de sources multiples et la connexion via Power Query.
- La résolution des conflits de données et des erreurs d'importation.
- L'optimisation des performances des requêtes de connexion.
Labs
- Connecter, nettoyer et traiter des données issues de sources multiples.
Module 3 : nettoyer, transformer et charger les données
- La structuration et l'amélioration de la qualité des données.
- Le profilage des données et la détection des anomalies.
Labs
- Traiter, transformer et importer des données dans Power BI Desktop.
Module 4 : modéliser les données
- Les principes de la modélisation de données : tables, relations et hiérarchies.
- Les techniques de dimensionnement et la gestion des relations many-to-many.
- La mise en place de la sécurité au niveau des lignes (RLS).
Labs
- Construire un modèle de données avec des relations many-to-many et sécuriser les données au niveau des lignes.
Module 5 : créer des mesures avec le langage DAX
- Les fondamentaux du langage DAX (Data Analysis Expressions) et de l'éditeur DAX.
- L'utilisation de la fonction CALCULATE et des fonctions Time Intelligence.
- La création de mesures et d'indicateurs clés de performance.
Labs
- Créer des tables, des colonnes et des mesures calculées avec DAX, incluant les fonctions Time Intelligence.
Module 6 : optimiser les performances du modèle de données
- L'optimisation du modèle de données et des modèles de type DirectQuery.
- La création et le traitement d'agrégations pour améliorer les performances.
Module 7 : concevoir et optimiser des rapports
- La conception de rapports interactifs avec des éléments visuels pertinents.
- La mise en place de filtres, de segments de données synchronisés et de formatage conditionnel.
- L'optimisation des performances et de l'accessibilité des rapports.
Labs
- Concevoir un rapport interactif avec segments de données synchronisés, formatage conditionnel et filigranes.
Module 8 : créer des tableaux de bord
- La création de tableaux de bord statiques et dynamiques.
- La configuration d'alertes et l'utilisation des fonctionnalités questions-réponses (Q&A).
Labs
- Créer un tableau de bord interactif avec alertes et fenêtre de questions-réponses.
Module 9 : créer des rapports paginés
- La conception de rapports paginés avec le générateur de rapports Power BI.
- La configuration des sources de données, des paramètres et l'export au format PDF.
Labs
- Créer et publier un rapport paginé multi-pages avec le générateur de rapports Power BI.
Module 10 : réaliser des analyses avancées
- L'exploration d'insights automatisés avec les visuels basés sur l'intelligence artificielle.
- L'analyse des séries temporelles et la détection des valeurs aberrantes.
- L'utilisation des influenceurs clés et de l'arbre de décomposition.
Labs
- Réaliser une analyse avancée avec les visuels d'intelligence artificielle de Power BI.
Module 11 : gérer les espaces de travail
- La création et l'organisation des espaces de travail collaboratifs.
- Le partage de tableaux de bord et la diffusion d'applications.
Labs
- Créer un espace de travail, diffuser une application et gérer les protocoles de sécurité associés.
Module 12 : gérer les modèles sémantiques
- La configuration et la gestion des modèles sémantiques.
- La résolution des problèmes de connectivité de passerelle.
Module 13 : sécuriser les données et les ressources Power BI
- La sécurisation des ressources et des modèles sémantiques.
- La configuration de la sécurité au niveau des lignes et la gestion des souscriptions utilisateurs.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Compétences techniques : avoir une expérience avec Excel et des outils de visualisation de données, et idéalement une compréhension des bases de données relationnelles et du langage SQL.
- Bases théoriques : avoir une expérience professionnelle sur les données relationnelles et non relationnelles dans le Cloud, ainsi qu'une connaissance des principes fondamentaux de l'analyse de données.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels de la donnée et de l'informatique décisionnelle souhaitant maîtriser l'écosystème Power Platform et l'analyse avancée avec Power BI. Le public inclut notamment :
- les analystes de données et professionnels BI qui souhaitent se former à la pratique de l'analyse approfondie des données avec Power BI ;
- les concepteurs de rapports et tableaux de bord qui exploitent des données issues de sources cloud ou sur site ;
- les professionnels souhaitant gagner en productivité grâce à l'automatisation des processus métier et à la création d'applications simples avec Power Platform.
Points forts
- Programme officiel Microsoft : contenu aligné sur les référentiels PL-900 et PL-300 en vigueur, dispensé par un formateur certifié Microsoft (MCT).
- Formation en français : supports de cours, labs pratiques officiels et animation entièrement en français pour un apprentissage optimal.
- Parcours progressif complet : 2 jours de fondamentaux Power Platform suivis de 3 jours d'analyse avancée avec Power BI, pour une montée en compétence structurée.
- Examen PL-300 inclus : le passage de l'examen officiel Microsoft est compris dans notre offre, sans frais supplémentaires.
- Microsoft Exam Replay inclus : en cas d'échec à la première tentative, vous pouvez repasser l'examen gratuitement, une garantie unique pour maximiser vos chances de certification.
Certification
Cette formation prépare de manière intensive à l'examen de certification PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst. Le passage de l'examen officiel Microsoft est inclus dans notre offre, organisé via un centre agréé Pearson VUE ou en surveillance à distance via OnVUE.
Modalités de l'examen Microsoft PL-300
- Type d'examen : QCM et questions basées sur des cas pratiques
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance via OnVUE
- Durée : 01H40
- Langues : anglais, japonais, chinois simplifié, coréen, allemand, français, espagnol, portugais, chinois traditionnel et italien
- Score requis : 700 points minimum sur 1000
- Livre ouvert : non autorisé
La réussite de cet examen vous permet d'obtenir la certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, idéale si vous souhaitez préparer et transformer des données avec Power Query, modéliser des données avec le langage DAX, créer des visualisations interactives et percutantes, ou gérer et sécuriser des espaces de travail Power BI en entreprise.
À savoir : la certification Microsoft expire après un an et nécessite un renouvellement annuel gratuit via une évaluation en ligne sur Microsoft Learn. Une fois renouvelée, elle vous permet de progresser vers des certifications orientées rôles plus avancées, comme présenté dans le cursus Power Platform.
En savoir plus sur le processus de certification Microsoft.
Formation intra-entreprise
Cette formation est disponible en format intra-entreprise, adaptée aux besoins spécifiques de votre organisation
Formation inter-entreprise
Le délai d’inscription dépend de la formation et vous sera notifié par votre conseiller Oo2.
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