CompTIA Data+ : exploiter, analyser et visualiser des données

Module 1 : appréhender les concepts et environnements de données

• Les types et structures de données, les formats de fichiers et les environnements de stockage.
• Les concepts de bases de données relationnelles et non relationnelles, entrepôts et lacs de données.
• Les concepts d'IA générative appliqués aux environnements de données.

Travaux pratiques

• Comparer plusieurs structures de données et identifier l'environnement de stockage adapté à un cas fourni.

Module 2 : acquérir et préparer les données

• Les techniques d'intégration et d'extraction de données (ETL/ELT).
• Le nettoyage et la transformation de données incomplètes ou dupliquées.
• Les motifs justifiant le filtrage et le profilage de données.

Travaux pratiques

• Nettoyer et préparer un jeu de données brut en vue de son analyse.

Module 3 : analyser les données

• Les techniques de manipulation et d'optimisation des données.
• L'application de méthodes d'analyse statistique descriptives.
• Les méthodes d'analyse courantes et leur utilité selon le contexte métier.

Travaux pratiques

• Appliquer une méthode d'analyse statistique descriptive sur un jeu de données fourni.

Module 4 : visualiser et restituer les données

• Les concepts de visualisation de données et le choix du type de graphique adapté.
• La conception de rapports et de tableaux de bord selon les exigences métier.
• L'identification des modèles de rapport et des éléments de structure requis.

Travaux pratiques

• Concevoir un tableau de bord répondant à des exigences métier données.

Module 5 : garantir la gouvernance et la qualité des données

• Les concepts de gouvernance des données et leur importance stratégique.
• L'application du contrôle de la qualité des données et des bonnes pratiques associées.
• Les concepts liés à la gestion des données de référence (master data management).

Travaux pratiques

• Évaluer la qualité d'un jeu de données et proposer un plan de contrôle qualité.