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Intelligence Artificielle & Cybersécurité : maîtriser les enjeux et la mise en œuvre opérationnelle
Comment protéger efficacement votre entreprise alors que les cyberattaques deviennent de plus en plus sophistiquées et automatisées ? Dans le contexte actuel, les menaces pilotées par l'intelligence artificielle, telles que les deepfakes ou les malwares auto-adaptatifs, exigent une réponse technologique à la hauteur des enjeux. Cette formation vous propose une immersion complète pour comprendre comment l'IA transforme radicalement les paradigmes de la sécurité numérique, passant d'une posture réactive à une prévention proactive et automatisée.
Grâce à une approche pédagogique équilibrée, vous explorerez les outils de nouvelle génération, comme les SIEM augmentés et les solutions de détection comportementale. Votre parcours s'articulera autour de l'analyse des risques, de la compréhension des biais des modèles et de la maîtrise du cadre réglementaire européen via l'AI Act. Vous développerez une vision transversale permettant d'aligner l'innovation technologique avec votre stratégie de gouvernance SSI.
Concrètement, vous serez capable de piloter l'intégration de l'IA au sein de votre écosystème de sécurité pour réduire vos temps de détection et de réponse. Au terme de ces deux jours, vous disposerez d'une feuille de route stratégique personnalisée pour déployer des solutions d'IA créatrices de valeur et conformes aux exigences éthiques. Vous repartirez avec des méthodes concrètes pour transformer ces outils en un véritable bouclier numériques pour votre entreprise.
Objectifs
À l'issue de cette formation IA & Cybersécurité, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- appréhender les mécanismes fondamentaux de l'apprentissage automatique et les piliers de l'IA générative ;
- repérer les applications opérationnelles de ces technologies pour renforcer la détection et la prévention des risques ;
- maîtriser la complémentarité des outils de défense innovants, tels que les solutions SIEM, SOAR ou EDR ;
- décrypter les cybermenaces de nouvelle génération basées sur les deepfakes ou les codes malveillants évolutifs ;
- mesurer les failles potentielles et les biais cognitifs propres aux algorithmes de sécurité automatisés ;
- déployer une stratégie de sécurité informatique cohérente avec les cadres de gouvernance et la norme ISO 27001:2022 ;
- appliquer les exigences éthiques et les nouvelles contraintes juridiques fixées par l'AI Act et le RGPD ;
- structurer une trajectoire de déploiement technologique efficace pour piloter l'intégration de l'IA dans votre organisation.
Programme
Module 1 : maîtriser les concepts fondamentaux de l'IA
- La définition et les piliers essentiels de l'intelligence artificielle ;
- L'historique des technologies et leur progression chronologique ;
- Le panorama des solutions actuelles et leurs capacités techniques ;
- Les typologies spécifiques : Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
Module 2 : identifier les applications de l'IA en cybersécurité
- La détection des menaces par l'analyse comportementale et le traitement des logs ;
- La gestion des incidents via l'automatisation et les playbooks de réponse ;
- La prévention proactive par la simulation d'attaques et le threat hunting.
Module 3 : utiliser les technologies de défense augmentées
- Le fonctionnement des outils SIEM, UEBA, SOAR et des solutions EDR/NDR ;
- L'usage des logiciels anti-malware basés sur les algorithmes d'IA ;
- L'exploitation des dispositifs de simulation pour éprouver la résistance des systèmes.
Étude de cas
- Analyser la corrélation entre les outils UEBA, EDR, NDR et SOAR face à une menace persistante avancée (APT).
Module 4 : analyser les offensives sophistiquées et les limites techniques
- Le phishing automatisé et l'usage malveillant des deepfakes ;
- Le développement de malwares auto-adaptatifs par l'IA générative ;
- La compréhension des attaques adversariales et des biais des modèles défensifs ;
- L'évaluation des risques d'opacité et de dépendance aux sources de données.
Module 5 : piloter le déploiement opérationnel de l'IA
- L’alignement sur la politique de sécurité des systèmes d'information (PSSI) et la gestion des menaces informatiques ;
- La conduite de projets pilotes avant l'industrialisation des solutions ;
- Le suivi de la performance par les indicateurs de cybersécurité MTTD et MTTR ;
- L'accompagnement des équipes dans leur montée en compétences techniques.
Module 6 : garantir la conformité éthique et réglementaire
- Le respect des principes de transparence, de justice et d'équité ;
- L'application du cadre de l'AI Act européen et des sanctions associées ;
- La protection des actifs informationnels et le respect du RGPD.
Module 7 : construire une trajectoire stratégique durable
- La définition d'une vision à long terme et le choix des priorités technologiques ;
- L'insertion des outils dans les référentiels ISO 27001 et NIST ;
- L'optimisation du retour sur investissement par un pilotage axé sur la valeur.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Expérience professionnelle : posséder une pratique confirmée de la gestion ou de l'exploitation des systèmes d'information pour en comprendre l'architecture globale.
- Compétences techniques : maîtriser les notions fondamentales de cybersécurité, incluant la typologie des menaces, l'analyse des journaux d'événements et les principes de gouvernance SSI.
Public
Cette formation s'adresse aux experts de la sécurité informatique et aux décideurs IT. Le public inclut notamment :
- les RSSI et responsables sécurité qui souhaitent aligner leur PSSI avec les nouvelles opportunités offertes par l'IA ;
- les analystes SOC et équipes cybersécurité chargées d'optimiser les processus de détection et la réponse aux incidents ;
- les DSI et responsables IT amenés à intégrer l'intelligence artificielle dans la stratégie globale de leur système d'information ;
- les responsables conformité / gestion des risques qui doivent anticiper les impacts réglementaires de l'AI Act et du RGPD.
Points forts
- Expertise certifiée : vous apprendrez auprès de formateurs expérimentés en intégration de l'IA au sein de structures critiques.
- Analyse prospective : vous bénéficierez d'un décryptage complet des menaces futures liées à l'IA générative.
- Maîtrise réglementaire : vous anticiperez les contraintes de l'AI Act européen pour sécuriser vos futurs déploiements.
- Outils méthodologiques : vous repartirez avec des fiches pratiques et une documentation détaillée pour faciliter votre mise en œuvre.
Objectifs
À l'issue de cette formation IA & Cybersécurité, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- appréhender les mécanismes fondamentaux de l'apprentissage automatique et les piliers de l'IA générative ;
- repérer les applications opérationnelles de ces technologies pour renforcer la détection et la prévention des risques ;
- maîtriser la complémentarité des outils de défense innovants, tels que les solutions SIEM, SOAR ou EDR ;
- décrypter les cybermenaces de nouvelle génération basées sur les deepfakes ou les codes malveillants évolutifs ;
- mesurer les failles potentielles et les biais cognitifs propres aux algorithmes de sécurité automatisés ;
- déployer une stratégie de sécurité informatique cohérente avec les cadres de gouvernance et la norme ISO 27001:2022 ;
- appliquer les exigences éthiques et les nouvelles contraintes juridiques fixées par l'AI Act et le RGPD ;
- structurer une trajectoire de déploiement technologique efficace pour piloter l'intégration de l'IA dans votre organisation.
Programme
Module 1 : maîtriser les concepts fondamentaux de l'IA
- La définition et les piliers essentiels de l'intelligence artificielle ;
- L'historique des technologies et leur progression chronologique ;
- Le panorama des solutions actuelles et leurs capacités techniques ;
- Les typologies spécifiques : Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
Module 2 : identifier les applications de l'IA en cybersécurité
- La détection des menaces par l'analyse comportementale et le traitement des logs ;
- La gestion des incidents via l'automatisation et les playbooks de réponse ;
- La prévention proactive par la simulation d'attaques et le threat hunting.
Module 3 : utiliser les technologies de défense augmentées
- Le fonctionnement des outils SIEM, UEBA, SOAR et des solutions EDR/NDR ;
- L'usage des logiciels anti-malware basés sur les algorithmes d'IA ;
- L'exploitation des dispositifs de simulation pour éprouver la résistance des systèmes.
Étude de cas
- Analyser la corrélation entre les outils UEBA, EDR, NDR et SOAR face à une menace persistante avancée (APT).
Module 4 : analyser les offensives sophistiquées et les limites techniques
- Le phishing automatisé et l'usage malveillant des deepfakes ;
- Le développement de malwares auto-adaptatifs par l'IA générative ;
- La compréhension des attaques adversariales et des biais des modèles défensifs ;
- L'évaluation des risques d'opacité et de dépendance aux sources de données.
Module 5 : piloter le déploiement opérationnel de l'IA
- L’alignement sur la politique de sécurité des systèmes d'information (PSSI) et la gestion des menaces informatiques ;
- La conduite de projets pilotes avant l'industrialisation des solutions ;
- Le suivi de la performance par les indicateurs de cybersécurité MTTD et MTTR ;
- L'accompagnement des équipes dans leur montée en compétences techniques.
Module 6 : garantir la conformité éthique et réglementaire
- Le respect des principes de transparence, de justice et d'équité ;
- L'application du cadre de l'AI Act européen et des sanctions associées ;
- La protection des actifs informationnels et le respect du RGPD.
Module 7 : construire une trajectoire stratégique durable
- La définition d'une vision à long terme et le choix des priorités technologiques ;
- L'insertion des outils dans les référentiels ISO 27001 et NIST ;
- L'optimisation du retour sur investissement par un pilotage axé sur la valeur.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Expérience professionnelle : posséder une pratique confirmée de la gestion ou de l'exploitation des systèmes d'information pour en comprendre l'architecture globale.
- Compétences techniques : maîtriser les notions fondamentales de cybersécurité, incluant la typologie des menaces, l'analyse des journaux d'événements et les principes de gouvernance SSI.
Public
Cette formation s'adresse aux experts de la sécurité informatique et aux décideurs IT. Le public inclut notamment :
- les RSSI et responsables sécurité qui souhaitent aligner leur PSSI avec les nouvelles opportunités offertes par l'IA ;
- les analystes SOC et équipes cybersécurité chargées d'optimiser les processus de détection et la réponse aux incidents ;
- les DSI et responsables IT amenés à intégrer l'intelligence artificielle dans la stratégie globale de leur système d'information ;
- les responsables conformité / gestion des risques qui doivent anticiper les impacts réglementaires de l'AI Act et du RGPD.
Points forts
- Expertise certifiée : vous apprendrez auprès de formateurs expérimentés en intégration de l'IA au sein de structures critiques.
- Analyse prospective : vous bénéficierez d'un décryptage complet des menaces futures liées à l'IA générative.
- Maîtrise réglementaire : vous anticiperez les contraintes de l'AI Act européen pour sécuriser vos futurs déploiements.
- Outils méthodologiques : vous repartirez avec des fiches pratiques et une documentation détaillée pour faciliter votre mise en œuvre.
Dernière mise à jour: 24/02/2026