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Piloter ses projets avec l'IA et devenir un chef de projet augmenté
Vos projets génèrent des informations que l’IA peut vous aider à exploiter. Identifiez des usages pour préparer le pilotage, structurer les échanges et soutenir l’analyse, tout en vérifiant les résultats. Développez une pratique qui renforce votre jugement de chef de projet sans le remplacer.
- Durée
- 4 jours 28 heures
- Code
- GEP30FR Code
Présentation
La gestion de projet traditionnelle évolue : face à la complexité croissante et aux exigences de rapidité, l'intelligence artificielle ouvre la voie au chef de projet augmenté. En suivant cette formation de 4 jours, vous apprendrez à dépasser le simple pilotage classique pour intégrer des outils capables d'analyser, de prédire et d'automatiser.
Le programme sera rythmé par l'expérimentation directe. Loin des concepts théoriques, vous manipulerez des solutions concrètes pour générer des livrables (WBS, chartes), anticiper des dérives de planning et faciliter vos prises de décision. Vous découvrirez comment l'IA devient un véritable copilote au quotidien, capable de gérer la donnée pour vous laisser vous concentrer sur l'humain et la stratégie.
À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de déployer ces technologies sur vos propres dossiers. Grâce à une simulation complète de projet, vous validerez une méthodologie éprouvée pour intégrer l'IA dans tout le cycle de vie de vos projets, de l'initialisation à la clôture.
Objectifs
À l’issue de cette formation, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- comprendre les fondamentaux et les types d'IA (supervisée, générative) ;
- utiliser l'IA pour produire des livrables projets (charte, WBS et plan de com) ;
- optimiser la planification et la gestion des risques grâce à l'analyse prédictive ;
- automatiser le reporting et les tâches administratives répétitives ;
- piloter un projet complet en mode "augmenté" en intégrant les enjeux éthiques.
Programme
Module 1 : comprendre l'IA et ses enjeux
- La définition de l'intelligence artificielle et son évolution historique.
- L'exploration des différents types d'IA : supervisée, non supervisée et par renforcement.
- La découverte des outils "No-code" pour rendre l'IA accessible aux non-techniciens.
Travaux pratiques
- Créer des modèles d'IA simples via une plateforme de type "glisser-déposer" (ex. Google Teachable Machine).
Module 2 : intégrer l'IA dans le cycle de vie du projet
- Le panorama des impacts de l'IA sur les métiers et les nouvelles compétences requises.
- L'utilisation d'assistants génératifs (ChatGPT, Copilot) pour la phase de cadrage.
- La production automatisée de documents structurants (Charte, WBS, Plan de communication).
Travaux pratiques
- Rédiger une charte projet complète et structurer un WBS à partir d'un contexte donné via l'IA.
Module 3 : optimiser le pilotage avec un copilote IA
- L'assistance à la planification avancée et à l'allocation intelligente des ressources.
- La détection anticipée des risques, des retards et des prévisions de coûts.
- L'intégration de l'IA dans les outils collaboratifs (Teams, Slack, Notion AI) pour le suivi des tâches.
Travaux pratiques
- Configurer un processus d'automatisation pour le reporting et les comptes-rendus de réunion.
Module 4 : simuler un projet en mode "augmenté"
- La gestion d'un projet complet simulé, où chaque étape est optimisée par l'IA.
- L'analyse critique des résultats et la préparation d'un comité de pilotage assisté.
- Les défis éthiques, la protection des données et les biais potentiels à surveiller.
Étude de cas
- Réaliser une simulation intégrale de projet : du lancement à la présentation en comité de pilotage.
Public
Cette formation s’adresse aux professionnels du management et de la coordination souhaitant intégrer l'IA dans leur quotidien. Le public inclut notamment :
- les chefs de projet qui pilotent quotidiennement des plannings et des ressources et cherchent à gagner en efficacité ;
- les managers d'équipe qui souhaitent optimiser leur prise de décision et automatiser leur reporting ;
- les directeurs de projet (PMO) désirant comprendre les impacts stratégiques de l'IA sur la gouvernance de leur portefeuille ;
- toute personne impliquée dans le pilotage d'activités cherchant à devenir un "manager augmenté".
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Expérience professionnelle : une expérience préalable en gestion de projet (en tant que chef de projet, coordinateur ou manager) est indispensable pour saisir les enjeux abordés.
Modalités pédagogiques et d’évaluation
- Test de positionnement
- Supports de formation remis aux participants
- Évaluation continue tout au long de la formation
- Questionnaire d’évaluation à chaud
- Alternance théorie et mise en pratique
- Feuilles d’émargement
- Questionnaire d’évaluation à froid
- Travaux pratiques
- Étude de cas
Points forts
- Approche opérationnelle : vous appliquerez directement l'IA sur vos livrables standards (WBS, Charte, Risques) pour un résultat immédiat.
- Simulation immersive : vous validerez vos compétences à travers une étude de cas "fil rouge" couvrant l'intégralité du cycle de vie du projet.
- Double vision : vous maîtriserez à la fois les outils techniques (génératifs et prédictifs) et les enjeux managériaux stratégiques (compétences, éthique).
- Gain de productivité : vous apprendrez à automatiser des tâches chronophages (comptes-rendus, suivi) pour vous recentrer sur le management humain.
Dates et sessions
Choisissez la date et le format qui vous conviennent.
Aucune session future n’est disponible pour le moment.
Avis des participants
Les noms de marques et logos éventuellement cités dans cette fiche (ex. ChatGPT, Copilot, Notion AI, Teams) sont la propriété de leurs détenteurs respectifs.
Leur mention à des fins pédagogiques ne constitue ni un engagement ni un partenariat.