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Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes

Dans le domaine de la programmation, les algorithmes sont utilisés partout dans de nombreuses activités, que ce soit pour des réseaux sociaux, des moteurs de recherche, des services financiers ou des logiciels.

Durée
3 jours 21 heures
Code
ALGO-CF-FR Code

Présentation

Dans le domaine de la programmation, les algorithmes sont utilisés partout dans de nombreuses activités, que ce soit pour des réseaux sociaux, des moteurs de recherche, des services financiers ou des logiciels. Pour concevoir et développer des programmes informatiques, ils jouent un rôle important pour faire avancer la technologie et améliorer l'efficacité des services dans de nombreux domaines.

Si vous souhaitez devenir un futur développeur, il est important d'apprendre les algorithmes avant de coder. En effet, ils sont le fondement de l'informatique et de la programmation. Un algorithme est une procédure étape par étape pour résoudre un problème ou accomplir une tâche.

Bien que les algorithmes soient utilisés pour résoudre de nombreux problèmes, l'objectif de cette formation est de considérer les algorithmes comme un tremplin vers la programmation traditionnelle. Connaitre leurs fonctionnement avant de coder vous aide à devenir un meilleur programmeur, à améliorer vos compétences en matière de résolution de problèmes et à accroître vos perspectives de carrière.

Objectifs

Au cours de cette formation d'initiation à l'algorithmique, vous atteindrez les objectifs pédagogiques suivants :

  • découvrir et appliquer les principes de base de la programmation grâce à l'algorithmique ;
  • connaître les éléments communs à tous les langages de programmation informatique ; 
  • appliquer une logique de structure adaptée pour écrire du code ;
  • mettre en œuvre une démarche structurée de résolution de problèmes indépendante de toute contrainte matérielle ou logicielle ;
  • résoudre des problèmes plus ou moins difficiles et les transcrire en langage informatique ; 
  • traiter des données structurées ;
  • analyser et évaluer le niveau de complexité d'un algorithme.
Dernière mise à jour: 17/01/2025

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