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Le Deep Learning en production

Ces dernières années, l'apprentissage profond a progressé à un rythme soutenu. Des frameworks et des bibliothèques ont été développés puis mis à jour régulièrement.

Durée
3 jours 21 heures
Code
FC-DLP Code

Présentation

Ces dernières années, l'apprentissage profond a progressé à un rythme soutenu. Des frameworks et des bibliothèques ont été développés puis mis à jour régulièrement. Néanmoins, il y a toujours un manque de solutions de référence pour gérer, déployer et mettre à l'échelle des modèles. Enfin, le niveau de maturité de l'infrastructure de recherche du deep Learning est encore trop limité. 

Le programme de cette formation de niveau 2 en deep learning vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des modèles de deep learning efficaces. En outre, vous apprendrez également à adapter des modèles existants et à les implémenter. Pour finir, vous découvrirez les moyens de résoudre les problèmes récurrents du deep learning, comme le manque de données labellisées et la recherche des hyper paramètres.

À l'issue de ce cours de 3 jours, vous saurez créer un modèle de deep Learning et l'adapter avec des paramètres plus avancés pour le rendre plus performant. Les labs proposés au fil de ce programme vous permettront de tester vos compétences pour déployer des modèles d’apprentissage profond en mode production.

Objectifs

Après avoir suivi la formation deep learning en production, vous acquerrez les objectifs d'apprentissage suivants :

  • savoir créer des modèles de deep Learning implémentés avec un codage de qualité permettant une mise en production ;
  • utiliser divers modes de déploiement de modèles en production ;
  • savoir utiliser en toute connaissance de cause une méthode de déploiement en particulier.
Dernière mise à jour: 14/02/2025

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