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Maitriser les risques juridiques des systèmes IA
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est presque partout, mais elle soulève un certain nombre de questions juridiques.
- Durée
- 2 jours 14 heures
- Code
- IA012FR Code
Présentation
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est presque partout, mais elle soulève un certain nombre de questions juridiques. En effet, la responsabilité civile, la protection des données, la discrimination algorithmique et la propriété intellectuelle sont autant de sujets de préoccupation lors de l'utilisation d'un système d'IA.
Cette formation IA de 2 jours vous propose une vue d'ensemble des enjeux liés à l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les aspects juridiques, éthiques et stratégiques. Dans le premier module, vous découvrirez les fondements de l'intelligence artificielle et ses applications dans divers secteurs. Les modules suivants vous permettront de mieux comprendre les risques juridiques liés à l'utilisation de l'IA, tels que la gestion des risques juridiques, la mise en place d'une politique et l'élaboration d'une stratégie en matière d'IA.
Pour conclure vous serez sensibilisé aux principes de l'éthique de l'IA et à la mise en place d'une gouvernance solide. Ainsi, vous développerez des compétences nécessaires pour construire une stratégie d'IA solide et alignée sur les objectifs de votre organisation. Grâce à des études de cas concrètes et des ateliers pratiques, vous serez en mesure d'appliquer immédiatement vos connaissances à vos projets IA.
Objectifs
A l'issue de cette formation IA, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- Anticiper et maitriser les risques : identifier les cas d'usage professionnels de l'IA, évaluer les risques juridiques associés et mettre en œuvre une méthodologie d'analyse des risques.
- Comprendre le cadre réglementaire et éthique : maîtriser les aspects juridiques, éthiques et réglementaires de l'IA (RGPD, IA Act, etc.), en s'appuyant sur les principes fondamentaux de transparence, de non-discrimination et de responsabilité.
- Mettre en place une gouvernance efficace : acquérir des bonnes pratiques pour développer une gouvernance robuste de l'IA (registre des algorithmes, audits réguliers, formation des employés), et ancrer une culture d'entreprise axée sur l'éthique et la responsabilité.
- Développer une stratégie IA gagnante : concevoir une politique de gouvernance sur les outils IA en l'intégrant à la stratégie globale de l'entreprise, en identifiant les opportunités d'innovation et de création de valeur, ainsi qu'en encourageant la collaboration entre les différentes parties prenantes.
- Se préparer aux défis de demain : identifier les tendances futures en matière d'IA (nouvelles technologies, réglementations, questions éthiques) et développer une capacité d'adaptation pour maximiser les opportunités tout en minimisant les risques.
Programme
1. Les fondamentaux de l'IA et ses enjeux
- Introduction à l'IA : concepts de base, historique.
- Les enjeux de l'IA : opportunités, défis, impacts sociétaux, et notamment sur les risques juridiques, éthiques et réglementaires.
- L'application de l'IA en entreprise : tour d'horizon de l’IA dans des secteurs clés avec un focus sur les cas d'usage
2. Maitriser les risques juridiques de l'IA
- Identification des risques : analyse des cas d'usage professionnels de l'IA et identification des risques spécifiques (discrimination, biais, protection des données, propriété intellectuelle, responsabilité, cybersécurité).
- Cadre réglementaire : panorama des réglementations nationales et internationales (RGPD, IA Act, etc.), principes directeurs et bonnes pratiques.
- Protection des données personnelles : mesures concrètes pour garantir la conformité avec les lois en vigueur.
- Responsabilité civile et pénale : analyse des enjeux de responsabilité liés à l'utilisation de l'IA.
3. Mettre en place une éthique et une gouvernance pour l'IA
- Éthique de l'IA : Principes fondamentaux, enjeux de transparence, de non-discrimination et de responsabilité.
- Développement d'une politique IA : élaboration d'une politique de gouvernance sur mesure, intégrant la gestion des risques, l'éthique et la conformité réglementaire.
- Mise en place d'une organisation responsable : rôles et responsabilités, mécanismes de contrôle et d'évaluation.
4. Construire une stratégie IA robuste
- Analyse des risques et opportunités : méthodologie pour évaluer les risques spécifiques à chaque projet IA et identifier les opportunités d'innovation.
- Alignement avec la stratégie d'entreprise : Intégration de l'IA dans la stratégie globale de l'entreprise.
- Collaboration interdisciplinaire : importance de la collaboration entre les équipes juridiques, techniques, commerciales, etc.
5. Travaux pratiques
- Études de cas : analyse de cas concrets d'entreprises ayant mis en place des stratégies IA dans divers secteur avec évaluation des risques juridiques et réglementaires.
- Ateliers pratiques : élaboration de plans d'action personnalisés pour la mise en œuvre des acquis de la formation.
Public
Cette formation s'adresse aux publics suivants :
- les juristes qui ont besoin de comprendre les implications juridiques de l'IA pour conseiller leurs clients, rédiger des contrats et assurer la conformité réglementaire ;
- les managers qui doivent intégrer des systèmes IA dans leurs processus décisionnels et s'assurer que les projets IA sont alignés avec les objectifs stratégiques de l'entreprise ;
- les décideurs stratégiques qui ont un rôle clé dans la définition de la stratégie IA de l'entreprise et qui doivent évaluer les risques et les opportunités liés à cette technologie ;
- tout professionnel qui souhaite intégrer des systèmes d'IA.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- des notions sur l'intelligence artificielle (IA) ;
- une connaissance de base des principes du droit civil, du droit des contrats, de la propriété intellectuelle et du droit de la responsabilité civile ;
- des notions sur les principes des règles de protection des données (RGPD).
Modalités pédagogiques et d’évaluation
- Test de positionnement
- Supports de formation remis aux participants
- Évaluation continue tout au long de la formation
- Questionnaire d’évaluation à chaud
- Alternance théorie et mise en pratique
- Feuilles d’émargement
- Questionnaire d’évaluation à froid
- Quiz / QCM
- Travaux pratiques
- Étude de cas
Points forts
• Des cours interactifs et dynamiques.
• Une mise à disposition de documents juridique adaptée à votre contexte
• Des études de cas sectorielles.
• Une présentation d'outils pour évaluer et mettre en œuvre un système IA.
Dates et sessions
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