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CAIM : manager certifié en intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle transforme radicalement le paysage du business, exigeant des leaders capables de combler le fossé entre la stratégie et la technologie. Pour rester compétitives, les entreprises ont besoin de managers aptes à piloter des initiatives IA responsables, éthiques et performantes. Cette formation vous positionne comme le pivot de cette transformation numérique, capable de traduire des concepts techniques en valeur ajoutée concrète.
Ce parcours immersif de 4,5 jours se distingue par son approche pratique et No-Code. Vous apprendrez à évaluer la maturité des données, à structurer une gouvernance robuste et à créer des tableaux de bord décisionnels avec Power BI. Vous explorerez également l'automatisation avancée en concevant des agents IA via des interfaces visuelles comme N8N, vous permettant de vous concentrer sur la logique métier plutôt que sur la programmation.
Au terme de ce programme, vous disposerez des compétences pour aligner les projets IA sur les objectifs stratégiques de votre entreprise. Vous serez également parfaitement préparé pour passer l'examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager, une certification qui validera votre capacité à diriger l'innovation et à gérer les risques liés à l'IA.
Objectifs
À l'issue de cette formation PECB CAIM, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- expliquer l'intersection entre la gouvernance de l'IA, le leadership et la gestion des risques ;
- aligner les initiatives d'IA sur les objectifs organisationnels et les exigences des parties prenantes ;
- évaluer et prioriser les opportunités d'IA à l'aide d'outils d'évaluation éprouvés ;
- concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI pour la prise de décision ;
- créer des flux de travail automatisés en construisant des agents IA via N8N ;
- réussir l'examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager et obtenir la certification associée.
Programme
À savoir : la formation est animée en français, mais les supports de cours et l'examen sont exclusivement en anglais.
Jour 1 : maîtriser les fondamentaux et la stratégie IA
- Tour de table :
- introduction individuelle ;
- exploration des attentes et des objectifs de chaque participant ;
- introduction au cadre de la formation ;
- alignement avec les objectifs et enjeux spécifiques ;
- identification des attentes et des perspectives individuelles des participants.
- Les fondamentaux de l'IA, ses capacités et les tendances mondiales.
- La valeur stratégique et l'alignement avec le business.
- L'identification et la priorisation des opportunités IA.
- La préparation des données (Data Readiness) et les fondations organisationnelles.
- La gestion de projets d'intelligence artificielle.
Jour 2 : structurer la gouvernance de l'IA
- Les fondements de la gouvernance de l'IA et les politiques associées.
- L'équité (Fairness) et la gestion des biais dans les algorithmes.
- La transparence et l'explicabilité des modèles.
- La sécurité des données et la gestion des risques IA.
Travaux pratiques
- Expérimenter l'ingénierie de prompt (Prompt Engineering Lab).
Jour 3 : optimiser la prise de décision avec Power BI
- L'anatomie d'une décision et la définition des KPI.
- La compréhension des données et des modèles commerciaux.
- Les principes du Data Storytelling.
- Introduction à l'écosystème Power BI.
Travaux pratiques
- Analyser des données concrètes avec Power BI.
Jour 4 : automatiser les processus via l'IA et N8N
- Les fondements de l'automatisation pilotée par l'IA.
- L'orchestration des flux de travail et les agents IA.
- La gestion du changement et la communication.
Travaux pratiques
- Créer des flux d'automatisation avec n8n.
Jour 5 (demi-journée) : préparer l'examen PECB CAIM
- Révision des concepts clés et des compétences acquises tout au long de la formation.
- Présentation de la structure et du format de l'examen.
- Conseils et astuces pour réussir l'examen.
Prérequis
Suivre cette formation PECB nécessite les prérequis suivants :
- Connaissances de base : aucune connaissance technique préalable (programmation) n'est requise, cependant, une familiarité avec les processus métier ou les outils numériques est un plus.
- Maîtrise de l'anglais : un niveau d'anglais opérationnel (lecture et compréhension) est indispensable, l'examen et les supports de cours étant exclusivement en anglais.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant piloter l'IA sans nécessairement coder. Le public inclut notamment :
- les chefs de projets et managers responsables de la planification et de la livraison d'initiatives IA ;
- les consultants et experts digitaux qui cherchent à acquérir une compréhension globale de la stratégie et de la gouvernance IA ;
- les responsables métiers qui souhaitent automatiser des processus et exploiter des données pour la prise de décision ;
- les aspirants leaders en IA qui désirent valider leurs compétences par une certification internationale reconnue.
Points forts
- Approche No-Code : vous apprendrez à manipuler des outils puissants, comme Power BI et n8n sans écrire une seule ligne de code.
- Certification reconnue : vous préparez le passage de l'examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager, validant votre expertise en management de l’IA.
- Matériel pédagogique riche : vous accéderez à un support complet incluant des laboratoires pratiques et des scénarios réels.
- Garantie réussite : vous profiterez d'une seconde chance gratuite pour repasser l'examen en cas d'échec initial.
Certification
Cette formation prépare officiellement à l'examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager. Un code coupon vous sera fourni afin que vous puissiez programmer votre examen en ligne sur le site du PECB.
Modalités de l’examen PECB CAIM
- Type d’examen : Questions à choix multiples basées sur des scénarios (Scenario-based MC)
- Nombre de questions : ?
- Durée : 3 heures
- Langue : Anglais uniquement
- Score requis : 70 %
Après avoir réussi cet examen, vous pourrez demander la certification PECB Certified Artificial Intelligence Manager:
| Niveau de certification visé | Expérience professionnelle totale | Expérience en management IA |
|---|---|---|
| PECB Certified AI Manager | 2 ans en management de l'IA | Au moins 200 heures |
À savoir : les certifications PECB sont valides 3 ans et doivent être maintenues en respectant les exigences de frais de maintenance annuels (AMF) et de crédits de développement professionnel continu (CPD). Pour en savoir plus sur les modalités d'examen et de certification, veuillez consulter le règlement d'examen PECB ainsi que le règlement de certification PECB.
Objectifs
À l'issue de cette formation PECB CAIM, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- expliquer l'intersection entre la gouvernance de l'IA, le leadership et la gestion des risques ;
- aligner les initiatives d'IA sur les objectifs organisationnels et les exigences des parties prenantes ;
- évaluer et prioriser les opportunités d'IA à l'aide d'outils d'évaluation éprouvés ;
- concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI pour la prise de décision ;
- créer des flux de travail automatisés en construisant des agents IA via N8N ;
- réussir l'examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager et obtenir la certification associée.
Programme
À savoir : la formation est animée en français, mais les supports de cours et l'examen sont exclusivement en anglais.
Jour 1 : maîtriser les fondamentaux et la stratégie IA
- Tour de table :
- introduction individuelle ;
- exploration des attentes et des objectifs de chaque participant ;
- introduction au cadre de la formation ;
- alignement avec les objectifs et enjeux spécifiques ;
- identification des attentes et des perspectives individuelles des participants.
- Les fondamentaux de l'IA, ses capacités et les tendances mondiales.
- La valeur stratégique et l'alignement avec le business.
- L'identification et la priorisation des opportunités IA.
- La préparation des données (Data Readiness) et les fondations organisationnelles.
- La gestion de projets d'intelligence artificielle.
Jour 2 : structurer la gouvernance de l'IA
- Les fondements de la gouvernance de l'IA et les politiques associées.
- L'équité (Fairness) et la gestion des biais dans les algorithmes.
- La transparence et l'explicabilité des modèles.
- La sécurité des données et la gestion des risques IA.
Travaux pratiques
- Expérimenter l'ingénierie de prompt (Prompt Engineering Lab).
Jour 3 : optimiser la prise de décision avec Power BI
- L'anatomie d'une décision et la définition des KPI.
- La compréhension des données et des modèles commerciaux.
- Les principes du Data Storytelling.
- Introduction à l'écosystème Power BI.
Travaux pratiques
- Analyser des données concrètes avec Power BI.
Jour 4 : automatiser les processus via l'IA et N8N
- Les fondements de l'automatisation pilotée par l'IA.
- L'orchestration des flux de travail et les agents IA.
- La gestion du changement et la communication.
Travaux pratiques
- Créer des flux d'automatisation avec n8n.
Jour 5 (demi-journée) : préparer l'examen PECB CAIM
- Révision des concepts clés et des compétences acquises tout au long de la formation.
- Présentation de la structure et du format de l'examen.
- Conseils et astuces pour réussir l'examen.
Prérequis
Suivre cette formation PECB nécessite les prérequis suivants :
- Connaissances de base : aucune connaissance technique préalable (programmation) n'est requise, cependant, une familiarité avec les processus métier ou les outils numériques est un plus.
- Maîtrise de l'anglais : un niveau d'anglais opérationnel (lecture et compréhension) est indispensable, l'examen et les supports de cours étant exclusivement en anglais.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant piloter l'IA sans nécessairement coder. Le public inclut notamment :
- les chefs de projets et managers responsables de la planification et de la livraison d'initiatives IA ;
- les consultants et experts digitaux qui cherchent à acquérir une compréhension globale de la stratégie et de la gouvernance IA ;
- les responsables métiers qui souhaitent automatiser des processus et exploiter des données pour la prise de décision ;
- les aspirants leaders en IA qui désirent valider leurs compétences par une certification internationale reconnue.
Points forts
- Approche No-Code : vous apprendrez à manipuler des outils puissants, comme Power BI et n8n sans écrire une seule ligne de code.
- Certification reconnue : vous préparez le passage de l'examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager, validant votre expertise en management de l’IA.
- Matériel pédagogique riche : vous accéderez à un support complet incluant des laboratoires pratiques et des scénarios réels.
- Garantie réussite : vous profiterez d'une seconde chance gratuite pour repasser l'examen en cas d'échec initial.
Certification
Cette formation prépare officiellement à l'examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager. Un code coupon vous sera fourni afin que vous puissiez programmer votre examen en ligne sur le site du PECB.
Modalités de l’examen PECB CAIM
- Type d’examen : Questions à choix multiples basées sur des scénarios (Scenario-based MC)
- Nombre de questions : ?
- Durée : 3 heures
- Langue : Anglais uniquement
- Score requis : 70 %
Après avoir réussi cet examen, vous pourrez demander la certification PECB Certified Artificial Intelligence Manager:
| Niveau de certification visé | Expérience professionnelle totale | Expérience en management IA |
|---|---|---|
| PECB Certified AI Manager | 2 ans en management de l'IA | Au moins 200 heures |
À savoir : les certifications PECB sont valides 3 ans et doivent être maintenues en respectant les exigences de frais de maintenance annuels (AMF) et de crédits de développement professionnel continu (CPD). Pour en savoir plus sur les modalités d'examen et de certification, veuillez consulter le règlement d'examen PECB ainsi que le règlement de certification PECB.
Contenu de formation proposé en partenariat avec PECB
Microsoft Power BI est une marque déposée de Microsoft Corporation.
N8N est une marque déposée de n8n GmbH.
Leur mention à des fins pédagogiques ne constitue ni un engagement ni un partenariat.