Devenir certifié Data analyst Associate Microsoft (PL-900 + PL-300)

PL-900 : les fondamentaux de Microsoft Power Platform (2 jours)

Module 1 : décrire la valeur métier de Microsoft Power Platform

• La présentation de Microsoft Power Platform et de ses composants : Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Pages et Microsoft Copilot Studio.
• Les bénéfices métier de la plateforme et les cas d'usage concrets en organisation.

Module 2 : gérer l'environnement Microsoft Power Platform

• Le fonctionnement de Microsoft Dataverse : tables, colonnes, relations et sécurité des données.
• Les connecteurs Power Platform, les environnements et les capacités d'AI Builder.

Labs

• Créer une base de données Dataverse, intégrer une table existante, créer une nouvelle table et mettre en place des relations de données.

Module 3 : démontrer les capacités de Power Apps

• La conception d'applications canvas et d'applications pilotées par modèle à partir de templates.
• Les cas d'usage métier et les bonnes pratiques de conception d'applications.

Module 4 : démontrer les capacités de Power Automate

• Les principes de l'automatisation de processus métier avec des flux cloud.
• La création de flux automatisés et de flux de sécurité.

Labs

• Créer un flux automatisé de notification et un flux de sécurité avec Power Automate.

Module 5 : démontrer les capacités de Power Pages

• La conception de sites web externes avec Power Pages.
• La personnalisation des pages, des composants et des thèmes.

Labs

• Créer et personnaliser un site Power Pages simple.

Module 6 : découvrir les solutions complémentaires de Power Platform

• La création d'agents conversationnels intelligents avec Microsoft Copilot Studio.
• La configuration de sujets, la personnalisation du message d'accueil et la publication de l'agent en ligne.

Labs

• Créer un agent conversationnel avec Microsoft Copilot Studio et le publier en ligne.

PL-300 : l'analyse de données Microsoft Power BI (3 jours)

Module 1 : découvrir le métier d'analyste de données et l'écosystème Power BI

• Le rôle et les activités de l'analyste de données dans l'organisation.
• Le panorama des outils et services Power BI : Power BI Desktop, le service Power BI et Power BI Mobile.

Module 2 : préparer les données

• La collecte de données à partir de sources multiples et la connexion via Power Query.
• La résolution des conflits de données et des erreurs d'importation.
• L'optimisation des performances des requêtes de connexion.

Labs

• Connecter, nettoyer et traiter des données issues de sources multiples.

Module 3 : nettoyer, transformer et charger les données

• La structuration et l'amélioration de la qualité des données.
• Le profilage des données et la détection des anomalies.

Labs

• Traiter, transformer et importer des données dans Power BI Desktop.

Module 4 : modéliser les données

• Les principes de la modélisation de données : tables, relations et hiérarchies.
• Les techniques de dimensionnement et la gestion des relations many-to-many.
• La mise en place de la sécurité au niveau des lignes (RLS).

Labs

• Construire un modèle de données avec des relations many-to-many et sécuriser les données au niveau des lignes.

Module 5 : créer des mesures avec le langage DAX

• Les fondamentaux du langage DAX (Data Analysis Expressions) et de l'éditeur DAX.
• L'utilisation de la fonction CALCULATE et des fonctions Time Intelligence.
• La création de mesures et d'indicateurs clés de performance.

Labs

• Créer des tables, des colonnes et des mesures calculées avec DAX, incluant les fonctions Time Intelligence.

Module 6 : optimiser les performances du modèle de données

• L'optimisation du modèle de données et des modèles de type DirectQuery.
• La création et le traitement d'agrégations pour améliorer les performances.

Module 7 : concevoir et optimiser des rapports

• La conception de rapports interactifs avec des éléments visuels pertinents.
• La mise en place de filtres, de segments de données synchronisés et de formatage conditionnel.
• L'optimisation des performances et de l'accessibilité des rapports.

Labs

• Concevoir un rapport interactif avec segments de données synchronisés, formatage conditionnel et filigranes.

Module 8 : créer des tableaux de bord

• La création de tableaux de bord statiques et dynamiques.
• La configuration d'alertes et l'utilisation des fonctionnalités questions-réponses (Q&A).

Labs

• Créer un tableau de bord interactif avec alertes et fenêtre de questions-réponses.

Module 9 : créer des rapports paginés

• La conception de rapports paginés avec le générateur de rapports Power BI.
• La configuration des sources de données, des paramètres et l'export au format PDF.

Labs

• Créer et publier un rapport paginé multi-pages avec le générateur de rapports Power BI.

Module 10 : réaliser des analyses avancées

• L'exploration d'insights automatisés avec les visuels basés sur l'intelligence artificielle.
• L'analyse des séries temporelles et la détection des valeurs aberrantes.
• L'utilisation des influenceurs clés et de l'arbre de décomposition.

Labs

• Réaliser une analyse avancée avec les visuels d'intelligence artificielle de Power BI.

Module 11 : gérer les espaces de travail

• La création et l'organisation des espaces de travail collaboratifs.
• Le partage de tableaux de bord et la diffusion d'applications.

Labs

• Créer un espace de travail, diffuser une application et gérer les protocoles de sécurité associés.

Module 12 : gérer les modèles sémantiques

• La configuration et la gestion des modèles sémantiques.
• La résolution des problèmes de connectivité de passerelle.

Module 13 : sécuriser les données et les ressources Power BI

• La sécurisation des ressources et des modèles sémantiques.
• La configuration de la sécurité au niveau des lignes et la gestion des souscriptions utilisateurs.