Les fondamentaux de Microsoft Azure Data (DP-900)

Module 1 : découverte et compréhension des fondements de donnée Azure

• L'analyse des principaux concepts de données.
• Les rôles et les responsabilités de chacun dans le traitement des données.
• Les bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Les principes de l'analyse de données.

À la fin de ce module N°1, vous acquérez les compétences suivantes :

• disposer de notions de base sur les services de données dans le cloud ;
• reconnaître et expliquer les principaux types de données, notamment les données relationnelles, non relationnelles, les mégadonnées et les données analytiques ;
• décrire le fonctionnement de la technologie Azure.

Module 2 : l’analyse des données relationnelles Azure

• Présentation des services de bases de données relationnelles.
• Création et déploiement des services de bases de données relationnelles.
• Interrogation de données relationnelles via des requêtes.

À la fin de ce module N°2, vous acquérez les compétences suivantes :

• présenter et expliquer le fonctionnement des services de données relationnelles ;
• décrire les étapes de création et de déploiement des bases de données relationnelles ;
• effectuer des requêtes sur des données relationnelles en utilisant des applications de Cloud Data.

Module 3 : l’analyse des données non-relationnelles Azure

• Présentation des services de bases de données non-relationnelles.
• Création et déploiement des services de bases de données non-relationnelles.
• Gestion des entrepôts de données non-relationnels. 

À la fin de ce module N°3, vous acquérez les compétences suivantes :

• présenter et expliquer le fonctionnement des services de données relationnelles ;
• décrire les étapes de création et de déploiement des bases de données relationnelles ;
• gérer les data warehouses non-relationnelles.

Module 4 : l'analyse moderne des entrepôts de données Azure 

• Présentation des différents éléments d'un entrepôt de données moderne.
• Découverte du processus d'ingestion de données.
• Exploration du stockage et du traitement des données.
• Création de tables et saisie de données avec Power BI.

À la fin de ce module N°4, vous acquérez les compétences suivantes :

• exposer les différentes possibilités de traitement pour la création de solutions d'analyse de données ;
• présenter les services Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight ;
• expliquer la fonction de Microsoft Power BI, notamment ses modules et leur interaction avec Azure.