fr
en
ISTQB® CT-GenAI : maîtriser le test logiciel et le prompt engineering avec l'IA générative
L’IA générative peut soutenir vos tests si ses productions restent vérifiées. Explorez les usages pour préparer les scénarios et les analyses, puis évaluez leur pertinence pour votre produit. Développez une pratique qui relie assistance IA, qualité des tests et jugement du testeur.
- Durée
- 2 jours 14 heures
- Code
- ISTQBCTGENAI Code
- Certification
- Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) Certification
Formation accréditée pour la certification Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI).
Présentation
L'intelligence artificielle générative (GenAI) bouleverse les pratiques du test logiciel, offrant des opportunités d'automatisation et d'efficacité inédites tout en introduisant de nouveaux risques complexes. La certification ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) est conçue pour les professionnels du test souhaitant maîtriser ces technologies émergentes.
Ce cursus de 2 jours vous permet de comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM) et d'acquérir des compétences pratiques en prompt engineering pour optimiser l'analyse, la conception et l'automatisation des tests. Vous apprendrez également à identifier et atténuer les risques spécifiques aux IA génératives, tels que les hallucinations, les biais et les failles de sécurité.
Au terme de ce programme, vous serez parfaitement préparé pour passer l'examen de certification ISTQB Tester Testing with Generative AI (en savoir plus dans l'onglet Certification). Ce titre, reconnu à l'international, atteste de votre expertise technique. Il valide votre aptitude à piloter l'innovation dans vos stratégies de test tout en garantissant une approche éthique et sécurisée.
Oo2 est un centre de formation Platinum accrédité par le GASQ (Global Association for Software Quality). Cette accréditation garantit que la formation et l’examen ISTQB CT-GenAI répondent aux exigences de qualité de l’ISTQB et du GASQ, pour une certification reconnue dans plus de 130 pays.
Objectifs
À l'issue de cette formation ISTQB, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative (LLM, tokenisation, multimodalité) et ses applications en test ;
- maîtriser les techniques de "Prompt Engineering" pour générer des cas de test, des données et des scripts automatisés ;
- identifier et atténuer les risques liés aux LLM, notamment les hallucinations, les biais et les problèmes de confidentialité ;
- explorer les architectures avancées, comme le RAG et les agents de test basés sur l'IA ;
- définir une stratégie d'intégration de l'IA générative dans les processus de test de l'organisation ;
- préparer et réussir l'examen de certification ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI.
Programme
Module 1 : maîtriser les fondamentaux de la GenAI et le prompt engineering
Compréhension de l'IA générative pour le test logiciel
- La différenciation entre l'IA symbolique, le Machine Learning, le Deep Learning et la GenAI.
- Le fonctionnement des LLM, la tokenisation et les fenêtres de contexte.
- La distinction entre les modèles de fondation, les modèles affinés (instruct-tuned) et les modèles de raisonnement.
- L'exploration des capacités des modèles multimodaux (texte et image) pour le test.
Maîtrise du prompt engineering pour le test
- La structure des prompts efficaces (rôle, contexte, instruction, contraintes).
- L'application des techniques clés : Prompt Chaining, Few-Shot Prompting et Meta Prompting.
- L'utilisation de la GenAI pour l'analyse de test (génération de critères d'acceptation, identification d'ambiguïtés).
- La génération des cas de test fonctionnels et des données de test synthétiques via l'IA.
Module 2 : déployer l'automatisation, gérer les risques et définir la stratégie
Mise en place de la GenAI pour l'automatisation et le pilotage
- La génération et la maintenance des scripts de test automatisés (Keyword-driven, Gherkin).
- L'analyse des rapports de test et des anomalies grâce aux LLM.
- L'optimisation du pilotage et du monitoring des tests avec des métriques assistées par IA.
Gestion des risques de l'IA générative
- L'identification et l'atténuation des hallucinations, des erreurs de raisonnement et des biais.
- La gestion des risques de sécurité (injection de prompt) et de confidentialité des données (GDPR).
- L'évaluation de l'impact environnemental et de la consommation énergétique des modèles.
Exploration des architectures et déploiement d'une stratégie
- La compréhension du RAG (Retrieval-Augmented Generation) et du Fine-Tuning.
- L'utilisation des agents de test basés sur les LLM pour automatiser les processus.
- La définition d'une feuille de route pour l'adoption de la GenAI et la prévention du "Shadow AI".
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels du test et de la qualité logicielle. Le public inclut notamment :
- les testeurs et analystes de test souhaitant intégrer l'IA dans leurs activités quotidiennes ;
- les ingénieurs en automatisation de test cherchant à optimiser la création de scripts ;
- les managers de test responsables de la stratégie et de la gouvernance de l'IA en test ;
- les développeurs et business analysts impliqués dans la qualité logicielle.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Certification : être titulaire de la certification ISTQB Niveau Fondation (CTFL) est obligatoire pour passer l'examen CT-GenAI.
- Connaissances : avoir une expérience pratique des activités de test logiciel est fortement recommandé.
Modalités pédagogiques et d’évaluation
- Test de positionnement
- Supports de formation remis aux participants
- Évaluation continue tout au long de la formation
- Questionnaire d’évaluation à chaud
- Alternance théorie et mise en pratique
- Feuilles d’émargement
- Questionnaire d’évaluation à froid
- Travaux pratiques
- Étude de cas
Points forts
- Certification internationale : obtenez un diplôme reconnu mondialement par l'ISTQB, garantissant votre expertise sur les dernières normes (v1.0 2025).
- Compétence d'avenir : maîtrisez les techniques avancées de "Prompt Engineering" (Few-Shot, Chain-of-Thought, Meta-Prompting) pour maximiser la qualité des résultats des LLM.
- Approche pratique : bénéficiez de nombreux exercices concrets ("Hands-on") sur la génération de scénarios Gherkin, l'analyse de code et la détection d'hallucinations.
- Sécurité et éthique : apprenez à sécuriser vos processus de test en conformité avec les régulations actuelles (AI Act, RGPD) et à prévenir les fuites de données.
Dates et sessions
Choisissez la date et le format qui vous conviennent.
Aucune session future n’est disponible pour le moment.
Avis des participants
ISTQB® est une marque enregistrée de l'International Software Testing Qualifications Board
GASQ® est une marque enregistrée par le Global Association for Software Quality