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Les fondamentaux du machine learning

Dans le domaine scientifique des données, le machine learning ou apprentissage automatique est une branche spécifique de l'intelligence artificielle.

Durée
3 jours 21 heures
Code
FC-FML Code

Présentation

Dans le domaine scientifique des données, le machine learning ou apprentissage automatique est une branche spécifique de l'intelligence artificielle. L'objectif de ce concept est de permettre aux algorithmes de trouver des modèles de conception, c'est-à-dire des éléments répétitifs dans des jeux de données. Ce type de data regroupe des chiffres, des mots, des images et des statistiques.

Cette formation au machine learning a pour but de vous familiariser avec les meilleures pratiques de cette technologie, en fonction du profil et des exigences des entreprises. En effet, chaque organisation a besoin que ses experts en data aient une bonne connaissance des algorithmes de machine learning et de leurs utilisations.

Un data scientist, un data engineer ou un data analyst a pour mission de faire évoluer des modèles prédéfinis pour les modifier en fonction d'usages particuliers, mais aussi de créer des modèles de machine learning. C'est tout le programme des cours qui sera abordé pendant 3 jours intensifs, accompagné de travaux pratiques en python.

 

Objectifs

Après avoir suivi la formation en machine learning, vous acquerrez les objectifs d'apprentissage suivants :

  • connaître et décrire les rôles des principaux algorithmes utilisés en machine learning ainsi que les paramètres associés ;
  • transformer un modèle de données en fonction des exigences et du contexte d'utilisation de l’entreprise ;
  • créer un modèle de machine learning de A à Z en appliquant les bonnes pratiques.
Dernière mise à jour: 17/01/2025

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