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Les fondamentaux de Microsoft Azure AI (AI-901)
La solution Azure AI de Microsoft offre un ensemble de services basés sur l'intelligence artificielle. Spécialement conçue pour les développeurs, les ingénieurs IA et les data scientists, Azure permet de développer rapidement et efficacement des solutions d'IA à moindre coût.
En participant à cette formation, vous apprendrez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et comment implémenter des solutions IA avec Microsoft Foundry, la plateforme unifiée de développement d'IA de Microsoft. Vos objectifs sont de développer des connaissances sur les charges de travail typiques de l'IA, y compris l'IA générative et agentique, et de déployer vos premiers modèles et agents dans Foundry. Les travaux pratiques proposés dans ce cours reposent sur les modules Learn officiels de Microsoft.
À la fin de ce cours basique sur Azure AI, vous serez également préparé pour l'examen AI-901. Il vous permettra d'obtenir la certification Microsoft Azure AI Fundamentals (pour en savoir plus, consultez l'onglet Certification).
Objectifs
À l'issue de la formation Microsoft Azure AI Fundamentals, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- décrire les principes de l'IA responsable (équité, fiabilité, confidentialité, inclusivité, transparence, responsabilité) ;
- identifier les composants et configurations des modèles d'IA, y compris les modèles d'IA générative ;
- comprendre le fonctionnement des charges de travail pour l'IA générative et agentique ;
- comprendre le fonctionnement des charges de travail pour la vision par ordinateur et l'analyse de texte ;
- déployer un modèle génératif ou multimodal dans le portail Microsoft Foundry ;
- construire une application cliente légère avec les outils Foundry (chat, analyse de texte, vision, extraction d'information) ;
- créer et tester un premier agent avec les outils Foundry ;
- être bien préparé pour le passage de l'examen AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals.
Programme
Module 1 : identifier les concepts et responsabilités de l'IA
- La surveillance des données et la détection des anomalies.
- La modération du contenu et les charges de travail personnalisées.
- La vision par ordinateur.
- Le traitement du langage naturel.
- L'exploration des connaissances et l'intelligence documentaire.
- L'IA générative et agentique.
- Les composants et configurations des modèles d'IA :
- le fonctionnement des modèles d'IA générative ;
- le choix d'un modèle adapté (modèle de langage large, modèle compact, modèle multimodal) ;
- les options de déploiement et les paramètres de configuration.
- Les principes de base pour une IA responsable :
- l'équité et le traitement équitable ;
- la fiabilité et la sécurité ;
- le respect de la vie privée et la sécurité des données ;
- l'inclusivité ;
- la transparence d'une solution IA ;
- la responsabilité d'une solution IA.
Module 2 : implémenter des solutions IA avec Microsoft Foundry
- La découverte du portail et du SDK Microsoft Foundry.
- Le déploiement de modèles génératifs et multimodaux dans Foundry.
- La création d'une application cliente légère :
- une application de chat basée sur un modèle génératif ;
- une application d'analyse de texte (extraction d'expressions clés, sentiments, entités) ;
- une application de vision par ordinateur (classification, détection d'objets) ;
- une application d'extraction d'information à partir de documents.
- La création et le test d'un premier agent avec les outils Foundry.
- Le traitement de la parole : synthèse vocale et reconnaissance vocale de base.
Lab
- Déployer un modèle dans Microsoft Foundry et créer une application de chat simple avec le SDK.
Prérequis
Suivre la formation sur les fondamentaux de Microsoft Azure AI nécessite les prérequis suivants :
- Connaissances informatiques : avoir des connaissances fondamentales sur les systèmes informatiques et Internet.
- Connaissances mathématiques : avoir des connaissances fondamentales en mathématiques, notamment savoir lire et interpréter des graphiques.
- Notions de programmation : avoir des connaissances fondamentales en programmation, idéalement en Python, nécessaires pour les exercices pratiques avec le SDK Microsoft Foundry.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant découvrir l'IA sur Azure. Le public inclut notamment :
- les professionnels de l'informatique qui souhaitent se familiariser avec les solutions développées à l'aide de l'intelligence artificielle et de Microsoft Foundry ;
- les futurs ingénieurs IA, développeurs ou architectes de solutions qui souhaitent acquérir les bases nécessaires pour évoluer vers ces métiers ;
- toute personne débutant dans le domaine de l'IA souhaitant obtenir une première certification Microsoft reconnue.
Points forts
- Contenu accessible aux débutants : des cours sur l'intelligence artificielle et les services Azure conçus pour les personnes découvrant le domaine, sans nécessiter d'expérience préalable en IA.
- Formateur expert : un formateur certifié et expert Microsoft Azure AI, capable d'illustrer les concepts avec des cas d'usage concrets tirés du terrain.
- Approche pratique : de nombreux labs pour manipuler Microsoft Foundry, du déploiement de modèles à la création de vos premiers agents et applications clientes.
- Certification incluse : une préparation complète à l'examen AI-901, compris dans l'offre, pour valider vos acquis dès la fin de la formation.
- Une première étape vers les certifications de rôle : un tremplin idéal avant de vous spécialiser sur des certifications Azure orientées métier (Data Engineer, AI Apps and Agents Developer, etc.).
Certification
Cette formation est une préparation à l'examen AI-901, qui mène à la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. L'examen vise à évaluer votre niveau de connaissance des principes de l'intelligence artificielle et de la mise en œuvre de solutions IA avec Microsoft Foundry.
Modalités de l'examen AI-901
- Type d'examen : QCM (choix unique, choix multiples, glisser-déposer)
- Nombre de questions : environ 40 à 60
- Durée : 45 minutes
- Score requis : 700 points sur 1 000
- Langue : français (parmi 13 langues disponibles)
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance
L'examen couvre les 2 domaines de compétence suivants :
- identifier les concepts et responsabilités de l'IA (40-45 %) ;
- implémenter des solutions IA avec Microsoft Foundry (55-60 %).
À savoir : la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals n'expire jamais, sans renouvellement annuel requis. Elle permet de se préparer à passer d'autres certifications Azure orientées sur les rôles, telles qu'Azure Data Engineer Associate ou Azure AI Apps and Agents Developer Associate, sans toutefois être une condition requise pour les obtenir.
Objectifs
À l'issue de la formation Microsoft Azure AI Fundamentals, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- décrire les principes de l'IA responsable (équité, fiabilité, confidentialité, inclusivité, transparence, responsabilité) ;
- identifier les composants et configurations des modèles d'IA, y compris les modèles d'IA générative ;
- comprendre le fonctionnement des charges de travail pour l'IA générative et agentique ;
- comprendre le fonctionnement des charges de travail pour la vision par ordinateur et l'analyse de texte ;
- déployer un modèle génératif ou multimodal dans le portail Microsoft Foundry ;
- construire une application cliente légère avec les outils Foundry (chat, analyse de texte, vision, extraction d'information) ;
- créer et tester un premier agent avec les outils Foundry ;
- être bien préparé pour le passage de l'examen AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals.
Programme
Module 1 : identifier les concepts et responsabilités de l'IA
- La surveillance des données et la détection des anomalies.
- La modération du contenu et les charges de travail personnalisées.
- La vision par ordinateur.
- Le traitement du langage naturel.
- L'exploration des connaissances et l'intelligence documentaire.
- L'IA générative et agentique.
- Les composants et configurations des modèles d'IA :
- le fonctionnement des modèles d'IA générative ;
- le choix d'un modèle adapté (modèle de langage large, modèle compact, modèle multimodal) ;
- les options de déploiement et les paramètres de configuration.
- Les principes de base pour une IA responsable :
- l'équité et le traitement équitable ;
- la fiabilité et la sécurité ;
- le respect de la vie privée et la sécurité des données ;
- l'inclusivité ;
- la transparence d'une solution IA ;
- la responsabilité d'une solution IA.
Module 2 : implémenter des solutions IA avec Microsoft Foundry
- La découverte du portail et du SDK Microsoft Foundry.
- Le déploiement de modèles génératifs et multimodaux dans Foundry.
- La création d'une application cliente légère :
- une application de chat basée sur un modèle génératif ;
- une application d'analyse de texte (extraction d'expressions clés, sentiments, entités) ;
- une application de vision par ordinateur (classification, détection d'objets) ;
- une application d'extraction d'information à partir de documents.
- La création et le test d'un premier agent avec les outils Foundry.
- Le traitement de la parole : synthèse vocale et reconnaissance vocale de base.
Lab
- Déployer un modèle dans Microsoft Foundry et créer une application de chat simple avec le SDK.
Prérequis
Suivre la formation sur les fondamentaux de Microsoft Azure AI nécessite les prérequis suivants :
- Connaissances informatiques : avoir des connaissances fondamentales sur les systèmes informatiques et Internet.
- Connaissances mathématiques : avoir des connaissances fondamentales en mathématiques, notamment savoir lire et interpréter des graphiques.
- Notions de programmation : avoir des connaissances fondamentales en programmation, idéalement en Python, nécessaires pour les exercices pratiques avec le SDK Microsoft Foundry.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant découvrir l'IA sur Azure. Le public inclut notamment :
- les professionnels de l'informatique qui souhaitent se familiariser avec les solutions développées à l'aide de l'intelligence artificielle et de Microsoft Foundry ;
- les futurs ingénieurs IA, développeurs ou architectes de solutions qui souhaitent acquérir les bases nécessaires pour évoluer vers ces métiers ;
- toute personne débutant dans le domaine de l'IA souhaitant obtenir une première certification Microsoft reconnue.
Points forts
- Contenu accessible aux débutants : des cours sur l'intelligence artificielle et les services Azure conçus pour les personnes découvrant le domaine, sans nécessiter d'expérience préalable en IA.
- Formateur expert : un formateur certifié et expert Microsoft Azure AI, capable d'illustrer les concepts avec des cas d'usage concrets tirés du terrain.
- Approche pratique : de nombreux labs pour manipuler Microsoft Foundry, du déploiement de modèles à la création de vos premiers agents et applications clientes.
- Certification incluse : une préparation complète à l'examen AI-901, compris dans l'offre, pour valider vos acquis dès la fin de la formation.
- Une première étape vers les certifications de rôle : un tremplin idéal avant de vous spécialiser sur des certifications Azure orientées métier (Data Engineer, AI Apps and Agents Developer, etc.).
Certification
Cette formation est une préparation à l'examen AI-901, qui mène à la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. L'examen vise à évaluer votre niveau de connaissance des principes de l'intelligence artificielle et de la mise en œuvre de solutions IA avec Microsoft Foundry.
Modalités de l'examen AI-901
- Type d'examen : QCM (choix unique, choix multiples, glisser-déposer)
- Nombre de questions : environ 40 à 60
- Durée : 45 minutes
- Score requis : 700 points sur 1 000
- Langue : français (parmi 13 langues disponibles)
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance
L'examen couvre les 2 domaines de compétence suivants :
- identifier les concepts et responsabilités de l'IA (40-45 %) ;
- implémenter des solutions IA avec Microsoft Foundry (55-60 %).
À savoir : la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals n'expire jamais, sans renouvellement annuel requis. Elle permet de se préparer à passer d'autres certifications Azure orientées sur les rôles, telles qu'Azure Data Engineer Associate ou Azure AI Apps and Agents Developer Associate, sans toutefois être une condition requise pour les obtenir.
Formation intra-entreprise
Cette formation est disponible en format intra-entreprise, adaptée aux besoins spécifiques de votre organisation
Formation inter-entreprise
Le délai d’inscription dépend de la formation et vous sera notifié par votre conseiller Oo2.
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