Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric (DP-600)

Module 1 : Introduction à Microsoft Fabric et concepts d'analyse de données

• Vue d'ensemble de Microsoft Fabric et de son architecture.
• Présentation des fonctionnalités de Fabric pour la gestion des données.
• Découverte des services intégrés pour l'analyse de données et l'intelligence artificielle.

Lab : Configuration initiale de l'environnement Fabric, navigation dans l’interface, et exploration des outils de gestion de données.

Module 2 : Préparation et ingestion des données

• Connecter, importer et préparer les sources de données diverses.
• Transformation et nettoyage des données avec Fabric.
• Implémentation des pipelines de données et optimisation des flux de travail.

Lab : Création de flux de données pour importer des sources variées, application de transformations et validation des données.

Module 3 : Modélisation des données

• Structuration et modélisation des données pour une analyse efficace.
• Utilisation des techniques avancées de modélisation dans Fabric.
• Application des relations et contraintes pour améliorer les performances d’analyse.

Lab : Création d’un modèle de données, définition de relations et de contraintes, et configuration des paramètres de performance.

Module 4 : Création de visualisations et tableaux de bord

• Utilisation des fonctionnalités de visualisation de Fabric pour l’analyse de données.
• Création de rapports interactifs et de tableaux de bord personnalisés.
• Optimisation de l’interface utilisateur pour une visualisation claire des données.

Lab : Conception de tableaux de bord interactifs, configuration des visualisations et ajout de filtres dynamiques pour l’analyse en temps réel.

Module 5 : Intégration de l'intelligence artificielle dans l'analyse

• Exploration des fonctionnalités IA de Microsoft Fabric pour l'analyse prédictive.
• Configuration de modèles d’apprentissage automatique pour prédire les tendances.
• Création d’algorithmes personnalisés pour les besoins spécifiques de l’entreprise.

Lab : Implémentation d’un modèle de machine learning, test et évaluation des prédictions, et intégration des résultats dans les tableaux de bord.

Module 6 : Gestion et sécurité des données

• Stratégies de sécurité pour la protection des données sensibles dans Fabric.
• Mise en place de contrôles d'accès et gestion des droits utilisateurs.
• Suivi de la conformité et audit des données.

Lab : Configuration des paramètres de sécurité, gestion des accès utilisateur, et création de rapports d’audit pour suivre les accès aux données.