Développer des applications cloud sur AWS

Module 1 : introduction à la formation

• Présentation du déroulement de la formation.
• Distribution des supports de cours officiel.
• Explication détaillée du programme.
• Tour de table et présentation de chacun.

Module 2 : concevoir une application web sur AWS

• L'analyse de l'architecture de l'application fil rouge.   
• L'exploration des services AWS essentiels.
• La découverte des méthodes de stockage, gestion et hébergement.

Module 3 : initier le développement sur AWS

• La description des accès programmatiques aux services AWS.   
• La présentation des modèles de programmation et leurs avantages (SDK AWS, AWS CLI).   
• L'explication de l'intérêt et des fonctionnalités d'AWS Cloud9.   

Module 4 : configurer les permissions de développement

• La présentation des fonctionnalités et composants d'AWS Identity and Access Management (IAM).   
• Les méthodes de test des permissions AWS IAM.   
• La configuration des IDE et SDK pour un environnement de développement.   
• L'accès aux services AWS via les SDK et AWS Cloud9.   

Labs : configurer l'environnement de développement

• Connexion à l'environnement de développement.   
• Vérification de l'installation et de la configuration de l'IDE et de l'AWS CLI avec le profil d'application.   
• Validation des permissions nécessaires à l'exécution des commandes AWS CLI.
• Attribution d'une politique AWS IAM à un rôle pour permettre la suppression d'un bucket Amazon S3.   

Module 5 : développer avec Amazon S3

• Les concepts fondamentaux d'Amazon S3.   
• L'énumération des options de sécurisation des données.   
• La définition des dépendances SDK pour le code.   
• Les méthodes de connexion au service Amazon S3.   
• La gestion des objets de requête et de réponse.   

Module 6 : gérer les opérations de stockage S3

• L'exécution des opérations de bucket et d'objet.   
• La gestion des objets multiples et volumineux.
• La création et la configuration d'un bucket Amazon S3 pour héberger un site web statique.   
• L'octroi d'un accès temporaire aux objets.   
• Les opérations Amazon S3 via les SDK. 

Labs : développer des solutions avec Amazon S3

• Interaction par programmation avec Amazon S3 via les SDK AWS et l'AWS CLI.   
• Création d'un bucket avec des "waiters" et la vérification des codes d'exception de service.   
• Construction des requêtes nécessaires pour télécharger un objet Amazon S3 avec des métadonnées.   
• Construction des requêtes pour télécharger un objet depuis le bucket, traiter les données et télécharger l'objet modifié.   
• Configuration d'un bucket pour héberger le site web et la synchronisation des fichiers sources via l'AWS CLI.   
• Ajout de politiques de bucket IAM pour autoriser l'accès au site web S3.   

Module 7 : développer avec Amazon DynamoDB

• Les composants clés de DynamoDB.   
• L'explication de la connexion à DynamoDB.   
• La construction d'un objet de requête.   
• La lecture d'un objet de réponse.   
• La liste des exceptions de dépannage courantes.   

Module 8 : gérer les opérations de base de données DynamoDB

• Le développement de programmes d'interaction avec DynamoDB (SDK AWS).   
• L'exécution des opérations CRUD sur les tables, index et données.   
• Les bonnes pratiques de développement pour l'accès à DynamoDB.   
• Les options de mise en cache pour améliorer les performances.   
• Les opérations DynamoDB via le SDK.   

Labs :  développer des solutions avec Amazon DynamoDB

• Interaction par programmation avec Amazon DynamoDB via les API de bas niveau, de document et de haut niveau.   
• Récupération d'éléments d'une table à l'aide d'attributs de clé, de filtres, d'expressions et de pagination.   
• Chargement d'une table en lisant des objets JSON à partir d'un fichier.   
• Recherche d'éléments dans une table en fonction d'attributs de clé, de filtres, d'expressions et de pagination.   
• Mise à jour d'éléments en ajoutant de nouveaux attributs et en modifiant les données de manière conditionnelle.   
• Accès aux données DynamoDB à l'aide de PartiQL et des modèles de persistance d'objet lorsque cela est possible.   

Module 9 : développer avec AWS Lambda

• Le développement d'une fonction Lambda (SDK).   
• La configuration des déclencheurs et des permissions.   
• Le test, le déploiement et la surveillance des fonctions Lambda.

Labs :  développer des solutions avec les fonctions AWS Lambda

• Création et interaction par programmation avec les fonctions AWS Lambda via les SDK AWS et l'AWS CLI.   
• Configuration des fonctions AWS Lambda pour utiliser les variables d'environnement et s'intégrer à d'autres services.   
• Génération d'URL pré-signées Amazon S3 à l'aide des SDK AWS et la vérification de l'accès aux objets du bucket.   
• Déploiement des fonctions AWS Lambda avec des archives de fichiers .zip via l'IDE et les tests.   
• Invocation des fonctions AWS Lambda à l'aide de la console AWS et de l'AWS CLI.   

Module 10 : gérer les APIs avec Amazon API Gateway

• Les composants clés d'API Gateway.
• Le développement de ressources API Gateway pour l'intégration aux services AWS.   
• La configuration des appels de requête et réponse API.   
• Le test des ressources API et le déploiement du point de terminaison API.   
• La création de ressources API Gateway.   

Labs : développer des solutions avec Amazon API Gateway

• Création de ressources API Gateway RESTful et configuration de CORS pour l'application.   
• Intégration des méthodes API avec les fonctions AWS Lambda pour traiter les données de l'application.   
• Configuration des modèles de mappage pour transformer les données transmises lors de l'intégration de la méthode.   
• Création d'un modèle de requête pour les méthodes API afin de garantir que le format des données transmises est conforme aux règles de l'application.   
• Déploiement de l'API Gateway vers un environnement et la validation des résultats à l'aide du point de terminaison API.   

Module 11 : concevoir une application moderne

• Les défis des architectures traditionnelles.
• L'architecture en microservices et ses avantages.   
• Les approches de conception des applications en microservices.   
• Le découplage des applications monolithiques.   
• L'orchestration des fonctions Lambda (AWS Step Functions).   

Module 12 : sécuriser l'accès utilisateur

• L'analyse de l'évolution des protocoles de sécurité.
• L'exploration de l'authentification (Amazon Cognito).   
• La gestion de l'accès utilisateur et l'autorisation des API sans serveur.
• Les bonnes pratiques d'Amazon Cognito.   
• L'intégration d'Amazon Cognito et l'analyse des jetons JWT.   

Labs : créer de A à Z une application

• Création d'un groupe d'utilisateurs et d'un client d'application pour l'application web.   
• Ajout de nouveaux utilisateurs et confirmation de leur capacité à se connecter à l'aide de l'interface de ligne de commande Amazon Cognito.   
• Configuration des méthodes API Gateway pour utiliser Amazon Cognito comme autorisateur.   
• Vérification de la génération des jetons d'authentification JWT lors des appels API Gateway.   
• Développement rapide des ressources API Gateway à l'aide d'une stratégie d'importation Swagger.
• Configuration de l'interface utilisateur de l'application web pour utiliser les configurations Amazon Cognito et API Gateway et la vérification de la fonctionnalité complète de l'application.   

Module 13 : déployer l'application

• L'identification des risques du développement logiciel traditionnel.
• La compréhension de la méthodologie DevOps.   
• La configuration d'un modèle AWS SAM pour le déploiement sans serveur.   
• Les stratégies de déploiement d'applications.   
• Le déploiement d'une application sans serveur (AWS SAM).   

Module 14 : observer l'application

• La différenciation entre la surveillance et l'observabilité.
• L'évaluation de la nécessité de l'observabilité et de ses composants clés.   
• La compréhension du rôle de CloudWatch dans l'observabilité.   
• L'utilisation de CloudWatch Application Insights.   
• L'utilisation d'X-Ray pour le débogage.   

Labs :  observer l'application à l'aide d'AWS X-Ray

• Instrumentation du code de l'application pour utiliser les fonctionnalités AWS X-Ray.   
• Activation de la génération de journaux par le package de déploiement de l'application.   
• Analyse des composants clés d'un modèle AWS SAM et déploiement de l'application.   
• Création de cartes de service AWS X-Ray pour observer le comportement de traitement de bout en bout de l'application.   
• Analyse et débogage des problèmes d'application à l'aide des traces et des annotations AWS X-Ray.  

Module 15 : conclusion de la formation

• Revue des points clés des cours.   
• Présentation des autres formations AWS et des certifications.
• Séance de feed-back.