Développer des applications cloud avec AWS (DVA-C02)

Module 1 : concevoir une application web sur AWS

• L'analyse de l'architecture de l'application fil rouge.
• L'exploration des services AWS essentiels pour le développement d'applications.
• Les méthodes de stockage, gestion et hébergement sur AWS.

Module 2 : initier le développement sur AWS

• Les accès programmatiques aux services AWS : SDK AWS et AWS CLI.
• Les modèles de programmation et leurs avantages.
• La configuration d'un environnement de développement avec AWS CloudShell et VS Code avec AWS Toolkit.

Module 3 : configurer les permissions de développement

• Les fonctionnalités et composants d'AWS IAM.
• Les méthodes de test des permissions AWS IAM.
• La configuration des IDE, SDK et AWS CLI pour un environnement de développement sécurisé.

Labs

• Configurer l'environnement de développement, valider les permissions AWS CLI et attribuer une politique IAM pour gérer un bucket Amazon S3.

Module 4 : développer avec Amazon S3

• Les concepts fondamentaux d'Amazon S3 et les options de sécurisation des données.
• La connexion au service Amazon S3 et la définition des dépendances SDK.
• La gestion des objets de requête et de réponse.

Module 5 : gérer les opérations de stockage S3

• L'exécution des opérations de bucket et d'objet.
• La gestion des objets multiples et volumineux.
• La création et la configuration d'un bucket Amazon S3 pour héberger un site web statique.
• L'octroi d'un accès temporaire aux objets via les SDK.

Labs

• Interagir par programmation avec Amazon S3 via les SDK et l'AWS CLI, créer un bucket, télécharger des objets avec métadonnées, configurer l'hébergement statique et ajouter des politiques de bucket IAM.

Module 6 : développer avec Amazon DynamoDB

• Les composants clés de DynamoDB et les méthodes de connexion.
• La construction d'objets de requête et de réponse.
• Les exceptions de dépannage courantes.

Module 7 : gérer les opérations de base de données DynamoDB

• Les opérations CRUD sur les tables, index et données via les SDK AWS.
• Les bonnes pratiques de développement pour l'accès à DynamoDB.
• Les options de mise en cache pour améliorer les performances.

Labs

• Interagir par programmation avec Amazon DynamoDB, récupérer et filtrer des éléments, charger des données JSON, mettre à jour des éléments conditionnellement et accéder aux données via PartiQL.

Module 8 : développer avec AWS Lambda

• Le développement d'une fonction AWS Lambda avec les SDK.
• La configuration des déclencheurs et des permissions.
• Le test, le déploiement et la surveillance des fonctions Lambda.

Labs

• Créer et interagir par programmation avec des fonctions AWS Lambda, configurer les variables d'environnement, générer des URLs pré-signées Amazon S3 et déployer des fonctions via des archives .zip.

Module 9 : gérer les APIs avec Amazon API Gateway

• Les composants clés d'Amazon API Gateway.
• Le développement de ressources API Gateway intégrées aux services AWS.
• La configuration des appels de requête et réponse API.
• Le test des ressources API et le déploiement du point de terminaison.

Labs

• Créer des ressources API Gateway RESTful, configurer CORS, intégrer les méthodes API avec AWS Lambda, configurer les modèles de mappage et déployer l'API vers un environnement de production.

Module 10 : concevoir une application moderne

• Les défis des architectures traditionnelles et les avantages des microservices.
• Les approches de découplage des applications monolithiques.
• L'orchestration des fonctions Lambda avec AWS Step Functions.

Labs

• Créer un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito, configurer API Gateway avec Cognito comme autorisateur, vérifier la génération des jetons JWT, développer des ressources API Gateway via une stratégie d'importation OpenAPI et valider la fonctionnalité complète de l'application.

Module 12 : déployer l'application

• La méthodologie DevOps et les stratégies de déploiement d'applications.
• La configuration d'un modèle AWS SAM pour le déploiement sans serveur.
• Le déploiement d'une application sans serveur complète avec AWS SAM.

Module 13 : observer et déboguer l'application

• La différence entre surveillance et observabilité et les composants clés de l'observabilité.
• La surveillance des applications avec Amazon CloudWatch et CloudWatch Application Insights.
• Le débogage et l'analyse des performances avec AWS X-Ray.

Labs

• Instrumenter le code avec AWS X-Ray, déployer l'application avec AWS SAM, créer des cartes de service X-Ray et analyser les traces pour déboguer les problèmes applicatifs.