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L’IA au service des tests logiciels : initiation et bonnes pratiques
L’intelligence artificielle transforme les pratiques de test logiciel en apportant des solutions innovantes pour automatiser, accélérer et fiabiliser les processus de validation.
- Durée
- 2 jours 14 heures
- Code
- DEV015FR Code
Présentation
L’intelligence artificielle transforme les pratiques de test logiciel en apportant des solutions innovantes pour automatiser, accélérer et fiabiliser les processus de validation. Cette formation propose une initiation pratique à l’utilisation de l’IA dans les tests logiciels, à travers l’exploration de cas d’usage concrets et la prise en main d’outils performants.
Les participants découvriront comment l’IA peut optimiser la génération de cas de tests, améliorer l’automatisation des scripts, et analyser efficacement les résultats. Une attention particulière sera portée aux techniques de Prompt Engineering, essentielles pour exploiter les capacités des IA génératives dans un contexte qualité.
Au-delà des aspects techniques, la formation abordera également les enjeux éthiques et les limites de l’IA appliquée aux tests, permettant aux participants d’adopter une démarche à la fois innovante et responsable.
Objectifs
À l'issue de cette formation en tests logiciels et recette applicative, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses principales applications dans le domaine des tests logiciels ;
- maîtriser les techniques de Prompt Engineering pour générer efficacement des cas de test à l’aide d’outils IA ;
- utiliser l’IA pour améliorer l’automatisation des tests, y compris la génération de scripts et l’analyse des résultats ;
- évaluer les risques, les limites et les enjeux éthiques liés à l’usage de l’IA dans les processus de tests.
Programme
Module 1 : tour de table
- Présentations individuelles et partage de vos attentes pour cette formation.
- Présentation générale du programme et de ses objectifs.
- Clarification des enjeux et alignement sur les objectifs communs.
Module 2 : introduction à l’IA dans les tests logiciels
- Définitions et concepts de base de l’IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP.
- Panorama des applications de l’IA dans l’assurance qualité logicielle.
- Cas d’usage réels et tendances du marché.
Étude de cas :
- Analyse de projets ayant intégré l’IA pour la gestion des tests.
Module 3 : prompt engineering et génération de cas de tests
- Principes du Prompt Engineering : concevoir des instructions optimales pour les IA génératives.
- Outils et plateformes IA : ChatGPT, Copilot, Testim.io.
- Création assistée de cas de tests via l’IA.
Travaux pratiques :
- Rédiger et tester des prompts pour générer automatiquement des cas de tests fonctionnels.
Module 4 : automatisation des tests avec l’IA
- Automatisation intelligente : de la génération de scripts à l’exécution automatisée.
- Utilisation de l’IA pour l’analyse des résultats de tests.
- Intégration de l’IA dans les outils d’automatisation (ex : Selenium avec IA, Test.AI).
Travaux pratiques :
- Automatiser une série de tests à partir de données générées par IA.
Module 5 : enjeux, limites et éthique de l’IA dans les tests
- Fiabilité, biais et interprétation des résultats IA.
- Enjeux de la traçabilité et de la transparence dans l’IA.
- Considérations légales et éthiques dans le domaine de la qualité logicielle.
Débat collectif :
- Les limites acceptables de l’usage de l’IA dans les projets qualité.
Public
Cette formation s'adresse aux publics suivants :
- Testeurs
- Responsables qualité
- Chefs de projet
- Toute personne souhaitant intégrer l'IA pour optimiser les tests logiciels.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- une expérience préalable en tests logiciels ou en assurance qualité ;
- des bases en automatisation des tests.
Modalités pédagogiques et d’évaluation
- Test de positionnement
- Supports de formation remis aux participants
- Évaluation continue tout au long de la formation
- Questionnaire d’évaluation à chaud
- Alternance théorie et mise en pratique
- Feuilles d’émargement
- Questionnaire d’évaluation à froid
- Travaux pratiques
- Étude de cas
Points forts
- Introduction claire et accessible à l’IA appliquée aux tests.
- Mise en pratique immédiate avec des exercices concrets.
- Découverte d’outils innovants pour automatiser les tests.
- Prise en compte des aspects éthiques pour une intégration responsable de l’IA.
- Animation par un expert à la fois en qualité logicielle et en intelligence artificielle.
Dates et sessions
Choisissez la date et le format qui vous conviennent.
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