Apprendre à programmer avec le langage Python

Le socle de Python

• Pourquoi programmer avec le langage Python ;
• Présentation d’exemple de projet écrit en Python ;
• Documentation sur les versions de Python ;
• Installation du logiciel Python (dernière version) ;
• Premier pas avec l’interpréteur de commande ;
• Découverte des avantages de l'interpréteur en mode interactif ;
• Création de votre premier programme.

Les fondamentaux du langage Python

• Les méthodes d’organisation du code ;
• Les bonnes pratiques de nommages ;
• Les types et les variables du langage ;
• Les erreurs et les exceptions ;
• Les instructions conditionnelles ;
• Les principes sur l’appel de fonction ;
• La syntaxe Python dans l’interpréteur.

La programmation orientée objet

• Les bases d'instanciation d’une classe ;
• Les techniques et les propriétés des classes ;
• Les modèles d’héritage ;
• Les erreurs et les exceptions ;
• Listing sur les inévitables classes.
• -Les types de données et les variables
• Les meilleures structures de données ;
• Les tuples et les séquences ;
• La programmation fonctionnelle ;
• La structure des piles et des files ;
• L’utilisation des dictionnaires ;
• Les listes en compréhension.

Les annexes Python

• Les itérateurs et les générateurs ;
• Rendu des scripts Python en exécutable ;
• L’association des opérateurs aux listes ;
• Succession de test pour les listes ;
• Comparaison des séquences.

Les modules et les packages Python

• Le principe des modules avec Python ;
• Vue d’ensemble des principaux modules (module standard RE, module standard OS, module standard CSV) ;
• Trouver les modules et paquets Python ;
• Installation de modules tiers ;
• Le dépôt tiers officiel (Python Package Index) ;
• Importation des modules dans Python ;
• Présentation de Virtualenv. 

Gérer une base de données avec Python

• Les objets fichier en Python ;
• Documentation sur les fichiers SGBD ;
• Spécification de l'API de base de données ;
• Connexion à une BDD MySQL ;
• Le langage SQL et Python ;
• Introduction sur l’utilisation du toolkit SQLAlchemy.

Le traitement des XML avec Python

• Les bases pour manipuler des fichiers XML ;
• Les méthodes pour parser des données XML ;
• La bibliothèque ElementTree ;
• Le traitement des données avec l’API SAX et DOM.

Maîtriser l’environnement de développement (IDE)

• Exploiter le plugin de développement Eclipse ;
• Utilisation de PyChecker pour les bugs ;
• Contrôle qualité du code avec Pylint ;
• Vérification du style de codage avec le guide PEP 8 ;
• Génération de documentation ;
• Assimilation des avantages à utiliser les outils de test.

Le développement piloté par les tests

• Introduction au test driven development ;
• Présentation du module Doctest et Unittest.

Optimisation et débogage

• Débogage et profilage ;
• Programmation parallèle avec le multi threading ;
• Optimisation de la mémoire cache ;
• Analyse sur l’utilisation de la mémoire.