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Les fondamentaux de l'IA générative sur AWS (AIF-C01)
L'intelligence artificielle générative transforme en profondeur les pratiques des entreprises. AWS propose un écosystème complet de services IA pour concevoir, déployer et gouverner des solutions innovantes :
Amazon Bedrock pour accéder aux modèles de fondation, Amazon Q Developer pour l'assistance au développement, et Amazon SageMaker AI pour le machine learning. Ces outils permettent aux organisations d'accélérer leurs projets IA tout en maîtrisant les risques et la conformité.
Cette formation d'une journée vous fournira les compétences pratiques pour comprendre et appliquer l'IA générative sur AWS. Elle couvre les 5 domaines officiels de l'examen AIF-C01 : les fondamentaux de l'IA et du machine learning, les principes de l'IA générative, les applications des foundation models, les lignes directrices pour une IA responsable et la sécurité, conformité et gouvernance des solutions IA. À travers des ateliers pratiques sur Amazon Bedrock, vous apprendrez à concevoir des prompts efficaces, évaluer les résultats et planifier vos projets IA.
Au terme de cette journée, vous disposerez des connaissances nécessaires pour identifier les bons cas d'usage de l'IA générative en entreprise et serez prêt à passer l'examen officiel AIF-C01, compris dans notre offre, pour obtenir la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational (en savoir plus dans l'onglet certification).
En tant que partenaire de formation premium (ATP) agréé par Amazon Web Services, Oo2 vous propose des formations qualifiantes et certifiantes qui respectent les normes de qualité rigoureuses de l'organisme.
Objectifs
À l'issue de cette formation Generative AI Essentials on AWS, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- décrire les concepts fondamentaux de l'IA, du machine learning et de l'IA générative, incluant les LLM, les réseaux de neurones et l'IA agentique ;
- identifier les bons outils et services AWS pour des cas d'usage IA spécifiques : Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI et Amazon Q Developer ;
- concevoir et optimiser des prompts efficaces avec les techniques de prompt engineering sur Amazon Bedrock ;
- évaluer et sélectionner des foundation models adaptés aux besoins métier en tenant compte des contraintes réglementaires et opérationnelles ;
- appliquer les principes d'une IA responsable : biais, équité, transparence et explicabilité ;
- identifier les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance pour les solutions IA sur AWS ;
- se préparer et réussir l'examen AIF-C01 pour obtenir la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational.
Programme
Module 1 : introduire l'IA générative sur AWS
- Les principes fondamentaux de l'IA, du machine learning et de l'IA générative : LLM, réseaux de neurones et IA agentique.
- Les modèles de fondation (foundation models) et leurs caractéristiques.
- Les services d'IA générative AWS : Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI et Amazon Q Developer.
- La comparaison entre les modèles ML traditionnels et les foundation models selon les contraintes réglementaires et opérationnelles.
Module 2 : explorer les cas d'utilisation de l'IA générative
- L'identification des cas d'utilisation appropriés pour l'IA générative en entreprise.
- Les applications concrètes : génération de contenu, résumé, traduction, assistance au code et agents conversationnels.
- La sélection du bon outil IA selon les besoins métier spécifiques.
Étude de cas
- Analyser et discuter d'un cas d'utilisation concret d'IA générative en contexte d'entreprise.
Module 3 : maîtriser l'ingénierie des prompts
- Les principes fondamentaux et les meilleures pratiques du prompt engineering.
- Les stratégies avancées de prompting : zero-shot, few-shot et chain-of-thought.
- Les paramètres des modèles et la tarification basée sur les tokens.
Labs
- Optimiser la génération de slogans avec Amazon Bedrock en expérimentant différentes techniques de prompting.
Module 4 : mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable
- Les principes fondamentaux de l'IA responsable : biais, équité, transparence et explicabilité.
- Les considérations spécifiques à l'IA générative : hallucinations, désinformation et droits d'auteur.
Labs
- Mettre en œuvre les principes de l'IA responsable avec les guardrails d'Amazon Bedrock.
Module 5 : comprendre la sécurité, la gouvernance et la conformité
- Les principes fondamentaux de la sécurité des solutions IA : gestion des accès AWS IAM et protection des données.
- La gestion des prompts indésirables et la sécurisation des services d'IA générative.
- Les principes de gouvernance et de conformité réglementaire pour les solutions IA sur AWS.
Module 6 : planifier et déployer des projets d'IA générative
- La définition d'un cas d'utilisation et la sélection d'un foundation model adapté.
- Les techniques d'amélioration des performances : fine-tuning, RAG (Retrieval Augmented Generation) et évaluation des résultats.
- Le déploiement d'une application IA générative sur AWS.
- La présentation de Amazon Q Business pour l'assistance IA en entreprise.
Module 7 : intégrer l'IA au cycle de vie du développement
- Les principes d'intégration de l'IA générative dans les workflows de développement logiciel.
- L'utilisation d'Amazon Q Developer pour l'assistance au développement et la génération de code.
Labs
- Créer un plan de projet complet avec l'IA générative sur Amazon Bedrock.
Prérequis
Cette formation ne nécessite aucun prérequis technique. Elle est accessible à toute personne souhaitant découvrir l'IA générative sur AWS, quel que soit son niveau de connaissance informatique.
Public
Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant découvrir les applications concrètes de l'IA générative sur AWS, indépendamment de son profil technique. Le public inclut notamment :
- les professionnels métier et analystes marketing, vente, chefs de produit et de projet qui souhaitent explorer comment l'IA générative peut accélérer leurs activités et enrichir leurs campagnes ;
- les techniciens IT et responsables informatiques qui souhaitent évaluer le potentiel de l'IA générative sur AWS et identifier les cas d'usage pertinents pour leur organisation ;
- les toutes personnes souhaitant obtenir la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational (AIF-C01) pour valider leurs connaissances en IA, machine learning et IA générative.
Points forts
- Partenaire ATP agréé AWS : Oo2 est partenaire de formation premium (ATP) agréé par Amazon Web Services, garantissant un contenu officiel et des formateurs certifiés AWS.
- Formation accessible à tous : aucun prérequis technique n'est requis, cette formation est idéale comme première approche de l'IA générative sur AWS pour les profils métier et IT.
- Labs pratiques sur Amazon Bedrock : vous expérimentez le prompt engineering et les guardrails directement sur des environnements AWS réels pour ancrer les concepts dans des cas d'usage concrets.
- Voucher d'examen AIF-C01 inclus : un code coupon officiel AWS vous est remis à l'issue de la formation pour programmer votre examen de certification.
- Sujet stratégique en forte croissance : l'IA générative sur AWS est l'une des compétences les plus recherchées en entreprise, ce qui vous permet de prendre une longueur d'avance sur votre marché.
Certification
Cette formation prépare de manière intensive à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational (AIF-C01). Un code coupon officiel AWS vous sera remis à l'issue de la formation pour programmer votre examen.
Modalités de l'examen AWS AIF-C01
- Type d'examen : QCM et questions à réponses multiples (65 questions)
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance via la plateforme de test en ligne AWS
- Durée : 01H30
- Langues : anglais, arabe, français, allemand, italien, japonais, coréen, portugais (Brésil), espagnol (Amérique latine), espagnol (Espagne), chinois simplifié et chinois traditionnel
- Score requis : 700 points minimum sur 1000
- Livre ouvert : non autorisé
La réussite de cet examen vous permet d'obtenir la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational et de recevoir un badge numérique reconnu mondialement. Cette certification valide vos connaissances en IA, machine learning et IA générative sur AWS.
À savoir : la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational est valide 3 ans et nécessite une recertification. Une fois certifié, vous bénéficiez d'une remise de 50% sur votre prochain examen AWS. En savoir plus sur le renouvellement des certifications AWS.
Objectifs
À l'issue de cette formation Generative AI Essentials on AWS, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- décrire les concepts fondamentaux de l'IA, du machine learning et de l'IA générative, incluant les LLM, les réseaux de neurones et l'IA agentique ;
- identifier les bons outils et services AWS pour des cas d'usage IA spécifiques : Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI et Amazon Q Developer ;
- concevoir et optimiser des prompts efficaces avec les techniques de prompt engineering sur Amazon Bedrock ;
- évaluer et sélectionner des foundation models adaptés aux besoins métier en tenant compte des contraintes réglementaires et opérationnelles ;
- appliquer les principes d'une IA responsable : biais, équité, transparence et explicabilité ;
- identifier les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance pour les solutions IA sur AWS ;
- se préparer et réussir l'examen AIF-C01 pour obtenir la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational.
Programme
Module 1 : introduire l'IA générative sur AWS
- Les principes fondamentaux de l'IA, du machine learning et de l'IA générative : LLM, réseaux de neurones et IA agentique.
- Les modèles de fondation (foundation models) et leurs caractéristiques.
- Les services d'IA générative AWS : Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI et Amazon Q Developer.
- La comparaison entre les modèles ML traditionnels et les foundation models selon les contraintes réglementaires et opérationnelles.
Module 2 : explorer les cas d'utilisation de l'IA générative
- L'identification des cas d'utilisation appropriés pour l'IA générative en entreprise.
- Les applications concrètes : génération de contenu, résumé, traduction, assistance au code et agents conversationnels.
- La sélection du bon outil IA selon les besoins métier spécifiques.
Étude de cas
- Analyser et discuter d'un cas d'utilisation concret d'IA générative en contexte d'entreprise.
Module 3 : maîtriser l'ingénierie des prompts
- Les principes fondamentaux et les meilleures pratiques du prompt engineering.
- Les stratégies avancées de prompting : zero-shot, few-shot et chain-of-thought.
- Les paramètres des modèles et la tarification basée sur les tokens.
Labs
- Optimiser la génération de slogans avec Amazon Bedrock en expérimentant différentes techniques de prompting.
Module 4 : mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable
- Les principes fondamentaux de l'IA responsable : biais, équité, transparence et explicabilité.
- Les considérations spécifiques à l'IA générative : hallucinations, désinformation et droits d'auteur.
Labs
- Mettre en œuvre les principes de l'IA responsable avec les guardrails d'Amazon Bedrock.
Module 5 : comprendre la sécurité, la gouvernance et la conformité
- Les principes fondamentaux de la sécurité des solutions IA : gestion des accès AWS IAM et protection des données.
- La gestion des prompts indésirables et la sécurisation des services d'IA générative.
- Les principes de gouvernance et de conformité réglementaire pour les solutions IA sur AWS.
Module 6 : planifier et déployer des projets d'IA générative
- La définition d'un cas d'utilisation et la sélection d'un foundation model adapté.
- Les techniques d'amélioration des performances : fine-tuning, RAG (Retrieval Augmented Generation) et évaluation des résultats.
- Le déploiement d'une application IA générative sur AWS.
- La présentation de Amazon Q Business pour l'assistance IA en entreprise.
Module 7 : intégrer l'IA au cycle de vie du développement
- Les principes d'intégration de l'IA générative dans les workflows de développement logiciel.
- L'utilisation d'Amazon Q Developer pour l'assistance au développement et la génération de code.
Labs
- Créer un plan de projet complet avec l'IA générative sur Amazon Bedrock.
Prérequis
Cette formation ne nécessite aucun prérequis technique. Elle est accessible à toute personne souhaitant découvrir l'IA générative sur AWS, quel que soit son niveau de connaissance informatique.
Public
Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant découvrir les applications concrètes de l'IA générative sur AWS, indépendamment de son profil technique. Le public inclut notamment :
- les professionnels métier et analystes marketing, vente, chefs de produit et de projet qui souhaitent explorer comment l'IA générative peut accélérer leurs activités et enrichir leurs campagnes ;
- les techniciens IT et responsables informatiques qui souhaitent évaluer le potentiel de l'IA générative sur AWS et identifier les cas d'usage pertinents pour leur organisation ;
- les toutes personnes souhaitant obtenir la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational (AIF-C01) pour valider leurs connaissances en IA, machine learning et IA générative.
Points forts
- Partenaire ATP agréé AWS : Oo2 est partenaire de formation premium (ATP) agréé par Amazon Web Services, garantissant un contenu officiel et des formateurs certifiés AWS.
- Formation accessible à tous : aucun prérequis technique n'est requis, cette formation est idéale comme première approche de l'IA générative sur AWS pour les profils métier et IT.
- Labs pratiques sur Amazon Bedrock : vous expérimentez le prompt engineering et les guardrails directement sur des environnements AWS réels pour ancrer les concepts dans des cas d'usage concrets.
- Voucher d'examen AIF-C01 inclus : un code coupon officiel AWS vous est remis à l'issue de la formation pour programmer votre examen de certification.
- Sujet stratégique en forte croissance : l'IA générative sur AWS est l'une des compétences les plus recherchées en entreprise, ce qui vous permet de prendre une longueur d'avance sur votre marché.
Certification
Cette formation prépare de manière intensive à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational (AIF-C01). Un code coupon officiel AWS vous sera remis à l'issue de la formation pour programmer votre examen.
Modalités de l'examen AWS AIF-C01
- Type d'examen : QCM et questions à réponses multiples (65 questions)
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance via la plateforme de test en ligne AWS
- Durée : 01H30
- Langues : anglais, arabe, français, allemand, italien, japonais, coréen, portugais (Brésil), espagnol (Amérique latine), espagnol (Espagne), chinois simplifié et chinois traditionnel
- Score requis : 700 points minimum sur 1000
- Livre ouvert : non autorisé
La réussite de cet examen vous permet d'obtenir la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational et de recevoir un badge numérique reconnu mondialement. Cette certification valide vos connaissances en IA, machine learning et IA générative sur AWS.
À savoir : la certification AWS Certified AI Practitioner - Foundational est valide 3 ans et nécessite une recertification. Une fois certifié, vous bénéficiez d'une remise de 50% sur votre prochain examen AWS. En savoir plus sur le renouvellement des certifications AWS.
Formation intra-entreprise
Cette formation est disponible en format intra-entreprise, adaptée aux besoins spécifiques de votre organisation
Formation inter-entreprise
Le délai d’inscription dépend de la formation et vous sera notifié par votre conseiller Oo2.
AWS, Amazon Bedrock, Amazon Q Developer, Amazon Q Business, Amazon SageMaker et les autres marques AWS sont des marques déposées d' Amazon.com, Inc. ou de ses filiales.