IBM - Introduction à l'analyse statistique en utilisant IBM SPSS Statistiques SPVC

Introduction à l'analyse statistique

• Expliquer les étapes de base du processus de recherche
• Expliquer les différences entre les populations et les échantillons
• Expliquer les différences entre les modèles de recherche expérimentale et non expérimentale
• Expliquer les différences entre les variables indépendantes et dépendantes

Distributions de données pour les variables d'échelles

• Utiliser les options dans les fréquences, les descriptifs et les procédures d'exportation
• Interpréter les résultats des fréquences, les descriptifs, et les procédures d'exportation

Distributions de données pour les variables catégorielles

• Utiliser les options de la procédure des Fréquences
• Interpréter les résultats de la procédure des Fréquences

Compréhension  des concepts théoriques et de distributions de données

• Décrire les niveaux de mesures utilisées dans IBM SPSS Statistics
• Utiliser des mesures de tendance centrale et de dispersion
• Utiliser distributions normales et des z-scores

Relations entre les variables catégorielles

• Utiliser les options dans la procédure des tableaux croisés 
• Demander des statistiques appropriées pour un tableau croisé
• Interpréter les dénombrements cellulaires et les pourcentages dans un tableau croisé
• Utiliser le test du chi carré, d'interpréter ses résultats, et de vérifier ses hypothèses
• Utiliser le Générateur de diagrammes pour visualiser un tableau croisé
• Utiliser des syntaxes seulement supplémentaires des caractéristiques tableaux croisés

Faire des inférences sur les populations à partir d'échantillons

• Expliquer l'influence de la taille de l'échantillon
• Expliquer la nature de la probabilité
• Expliquer des tests d'hypothèses
• Expliquer les différents types d'erreurs statistiques et le pouvoir
• Expliquer les différences entre l'importance statistique et pratique

Le test -T pour échantillons appariés

• Utiliser la procédure de test -T pour les échantillons appariés
• Interpréter les résultats d'un test -T pour les échantillons appariés

Le test -T  indépendant des échantillons

• Vérifier les hypothèses du test -T indépendant des échantillons
• Utiliser le test -T indépendant des échantillons pour tester la différence de moyens
• Savoir interpréter les résultats indépendant-Samples d’un test -T
• Utiliser le Générateur de diagrammes pour créer une erreur de graphique à barres pour afficher les différences moyennes 

Analyse de la variance à sens unique

• Utiliser les options de la procédure d’une analyse de la variance
• Vérifier les hypothèses d’une analyse de la variance
• Interpréter les résultats d'une analyse de la variance
• Utiliser le Générateur de diagrammes pour créer une barre d'erreur de différences moyennes de graphes

Analyse de régression

• Expliquer la régression linéaire et ses hypothèses
• Expliquer les options de la procédure de régression linéaire
• Interpréter les résultats de la procédure de régression linéaire
• Utilisation automatique des modèles linéaires à effectuer une régression

Corrélations et tracés bivariés pour les variables d'échelle

• Évaluer la relation entre deux variables d'échelle avec des diagrammes de dispersion
• Expliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèses
• Interpréter un coefficient de corrélation de Pearson
• Expliquer les options de la procédure Corrélations bivariées

Les tests non paramétriques

• Décrire lorsque des tests non paramétriques peuvent et doivent être utilisés
• Décrire les options dans la boîte de dialogue de procédure de tests non paramétriques et onglets
• Interpréter les résultats de plusieurs types de tests non paramétriques