Le déploiement de modèles de machine learning

La mise en œuvre d'un modèle de machine learning permet de régler efficacement des anomalies. Un modèle peut y parvenir uniquement lorsqu'il est mis en production et exploité de manière active par ses clients. Dans ce contexte, le déploiement de modèles est une étape importante dans le processus de conception de cette technologie.

L'objectif de cette formation machine learning de niveau 2 est de vous apprendre à développer vos modèles avec un codage propre pour une utilisation en production. Elle vous permettra en outre de découvrir et de maitriser le mode opératoire de plusieurs approches de déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Ainsi, à l'issue de cette formation de 3 jours, vous pourrez déployer vos propres modèles de manière autonome afin de les utiliser en production et qui, de plus, seront exploitables par d'autres. Préparation des pipelines de données et mise en application des bons processus de déploiement, ce sont autant d’étapes que vous pourrez mettre en œuvre pendant les travaux pratiques proposés.