Exploiter l'IA et Copilot dans Excel pour l'analyse de données
Dans un contexte où la data est un levier stratégique, savoir exploiter l’IA dans Excel devient un avantage concret. Cette formation courte de 3 jours vous apprend à utiliser Copilot et l’IA intégrée à Excel pour automatiser vos tâches répétitives, identifier des tendances cachées et accélérer vos décisions, sans avoir à coder.
Conçue pour les professionnels non-techniques, elle vous fait passer d’un usage basique d’excel à une analyse de données augmentée par l’IA. À travers des cas pratiques issus de votre métier (RH, logistique, production, finance, etc.), vous testez, vous manipulez, vous itérez.
En fin de parcours, vous concevez un tableau de bord interactif à partir de vos propres données, et vous repartez avec un projet opérationnel prêt à être utilisé. Pas de théorie creuse : que des outils applicables dès le lendemain.
Objectifs
À l'issue de cette formation sur Excel et Copilot, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- automatiser des tâches répétitives et créer des tableaux de bord interactifs avec Excel et l’IA ;
- exploiter Copilot pour accélérer l’analyse de données et enrichir les insights métier ;
- identifier et implémenter des cas d’usage concrets de l’IA dans différents domaines métiers (RH, production, logistique, relation client, etc.) ;
- évaluer la qualité de service et la satisfaction client à partir de données réelles ;
- gagner en autonomie et en efficacité dans la manipulation et l’interprétation de données complexes.
Programme
Module 1 : démystifier l'IA dans Excel
- Les méthodes d'intégration de l'IA dans Excel.
- L'analyse des 3 niveaux d'assistance IA :
- suggestions automatiques ;
- analyse prédictive ;
- automatisation intelligente.
Travaux pratiques
- Activer Copilot et tester les premières suggestions.
Module 2 : maitriser Copilot pour l'analyse de données
- L'utilisation de prompt essentielle pour dialoguer avec l'IA.
- L'utilisation des 5 types de prompts clés : analyse, visualisation, prédiction, comparaison et recommandation.
Étude de cas
- Analyser des KPIs à partir d'un jeu de données sectoriel (au choix : finance, RH, opérations, relation client).
Module 3 : améliorer la performance opérationnelle avec l'IA
- Le suivi des performances (production, qualité, ventes, logistique, etc.).
- La détection des anomalies et la génération des alertes intelligentes.
- L'identification des corrélations automatiques (ex. : marché et résultats commerciaux).
- La génération des rapports intelligents automatique.
Module 4 : analyser les clients et la business Intelligence
- La transformation des données clients en informations exploitables.
- Le suivi des KPI business : revenus, satisfaction, taux d'attrition et conversion.
- L'anticipation des comportements (clients, employés et utilisateurs) grâce à l'analyse prédictive.
- La segmentation et le ciblage des actions de manière automatique.
Travaux pratiques
- Concevoir un plan d'action basé sur des données réelles (réduction du taux d'attrition, amélioration de la productivité, etc.).
Module 5 : automatiser les tâches avancées
- La création des tableaux de bord intelligents et auto-actualisants.
- L'utilisation des fonctions IA avancées pour la prévision et la détection de tendances.
- L'automatisation des tâches répétitives avec des macros assistées par IA.
- La mise en place des alertes automatiques sur des indicateurs critiques.
Travaux pratiques
- Créer un tableau de bord personnalisé adapté à votre métier.
Module 6 : collaborer sur un projet complexe
- L'application de toutes vos compétences acquises sur un cas réel complexe (par exemple : lancement d'un produit, optimisation logistique, pilotage budgétaire, etc.).
- Le travail en équipe pluridisciplinaire.
- La création d'un livrable d'analyse de faisabilité, de priorisation et de projection.
- Présentation de recommandations finales.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Expérience professionnelle : une familiarité avec l'analyse de données ou une expérience dans un domaine de la gestion des données (RH, marketing, finance, etc.) est recommandée.
- Prérequis techniques : disposer d'un PC/Mac équipé de Microsoft 365 E3 minimum et avoir accès à Copilot for Microsoft 365 activé.
Public
Cette formation s'adresse à toute personne amenée à manipuler et analyser des données, incluant :
- les responsables de départements (RH, marketing, finance, logistique, etc.) ;
- les analystes de données et les contrôleurs de gestion ;
- les chefs de projet et les cadres qui souhaitent améliorer leur efficacité ;
- toute personne qui souhaite gagner en autonomie dans l'exploitation de données complexes.
Points forts
- Approche pratique et concrète : vous bénéficiez d'une approche pédagogique axée sur la pratique. La formation inclut la manipulation de 5 jeux de données simulées et réalistes, ce qui vous permet d'appliquer immédiatement les concepts à des situations concrètes.
- Expertise axée sur Copilot : la formation se concentre sur l'outil Copilot et ses fonctionnalités. Vous en maîtrisez toutes les subtilités et l'intégrez naturellement dans vos flux de travail.
- Ressources tangibles : vous repartirez avec une bibliothèque de plus de 50 requêtes (prompts) utilisables dans divers contextes métiers, ainsi qu'un guide numérique et un aide-mémoire pour une référence rapide et une utilisation autonome après la formation.
Objectifs
À l'issue de cette formation sur Excel et Copilot, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- automatiser des tâches répétitives et créer des tableaux de bord interactifs avec Excel et l’IA ;
- exploiter Copilot pour accélérer l’analyse de données et enrichir les insights métier ;
- identifier et implémenter des cas d’usage concrets de l’IA dans différents domaines métiers (RH, production, logistique, relation client, etc.) ;
- évaluer la qualité de service et la satisfaction client à partir de données réelles ;
- gagner en autonomie et en efficacité dans la manipulation et l’interprétation de données complexes.
Programme
Module 1 : démystifier l'IA dans Excel
- Les méthodes d'intégration de l'IA dans Excel.
- L'analyse des 3 niveaux d'assistance IA :
- suggestions automatiques ;
- analyse prédictive ;
- automatisation intelligente.
Travaux pratiques
- Activer Copilot et tester les premières suggestions.
Module 2 : maitriser Copilot pour l'analyse de données
- L'utilisation de prompt essentielle pour dialoguer avec l'IA.
- L'utilisation des 5 types de prompts clés : analyse, visualisation, prédiction, comparaison et recommandation.
Étude de cas
- Analyser des KPIs à partir d'un jeu de données sectoriel (au choix : finance, RH, opérations, relation client).
Module 3 : améliorer la performance opérationnelle avec l'IA
- Le suivi des performances (production, qualité, ventes, logistique, etc.).
- La détection des anomalies et la génération des alertes intelligentes.
- L'identification des corrélations automatiques (ex. : marché et résultats commerciaux).
- La génération des rapports intelligents automatique.
Module 4 : analyser les clients et la business Intelligence
- La transformation des données clients en informations exploitables.
- Le suivi des KPI business : revenus, satisfaction, taux d'attrition et conversion.
- L'anticipation des comportements (clients, employés et utilisateurs) grâce à l'analyse prédictive.
- La segmentation et le ciblage des actions de manière automatique.
Travaux pratiques
- Concevoir un plan d'action basé sur des données réelles (réduction du taux d'attrition, amélioration de la productivité, etc.).
Module 5 : automatiser les tâches avancées
- La création des tableaux de bord intelligents et auto-actualisants.
- L'utilisation des fonctions IA avancées pour la prévision et la détection de tendances.
- L'automatisation des tâches répétitives avec des macros assistées par IA.
- La mise en place des alertes automatiques sur des indicateurs critiques.
Travaux pratiques
- Créer un tableau de bord personnalisé adapté à votre métier.
Module 6 : collaborer sur un projet complexe
- L'application de toutes vos compétences acquises sur un cas réel complexe (par exemple : lancement d'un produit, optimisation logistique, pilotage budgétaire, etc.).
- Le travail en équipe pluridisciplinaire.
- La création d'un livrable d'analyse de faisabilité, de priorisation et de projection.
- Présentation de recommandations finales.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Expérience professionnelle : une familiarité avec l'analyse de données ou une expérience dans un domaine de la gestion des données (RH, marketing, finance, etc.) est recommandée.
- Prérequis techniques : disposer d'un PC/Mac équipé de Microsoft 365 E3 minimum et avoir accès à Copilot for Microsoft 365 activé.
Public
Cette formation s'adresse à toute personne amenée à manipuler et analyser des données, incluant :
- les responsables de départements (RH, marketing, finance, logistique, etc.) ;
- les analystes de données et les contrôleurs de gestion ;
- les chefs de projet et les cadres qui souhaitent améliorer leur efficacité ;
- toute personne qui souhaite gagner en autonomie dans l'exploitation de données complexes.
Points forts
- Approche pratique et concrète : vous bénéficiez d'une approche pédagogique axée sur la pratique. La formation inclut la manipulation de 5 jeux de données simulées et réalistes, ce qui vous permet d'appliquer immédiatement les concepts à des situations concrètes.
- Expertise axée sur Copilot : la formation se concentre sur l'outil Copilot et ses fonctionnalités. Vous en maîtrisez toutes les subtilités et l'intégrez naturellement dans vos flux de travail.
- Ressources tangibles : vous repartirez avec une bibliothèque de plus de 50 requêtes (prompts) utilisables dans divers contextes métiers, ainsi qu'un guide numérique et un aide-mémoire pour une référence rapide et une utilisation autonome après la formation.
Dernière mise à jour: 10/09/2025