Exploiter et analyser les données RH pour piloter la performance

Module 1 : maîtriser les fondamentaux de l’analytics RH et du référentiel de données

• Présentation du périmètre de l’analytics RH, de sa place dans l’organisation et de ses différentes approches (HR, People, Workforce).
• La définition des typologies de données, des principes de qualité et d’intégration, ainsi que la distinction entre KPI et métriques.
• La construction d’un dictionnaire de données pour fiabiliser les échanges et assurer la cohérence des analyses RH.
• L'utilisation des outils et terminologies : analyses descriptives, indicateurs de tendance et de dispersion, calculs de z-scores.

Travaux pratiques

• Réaliser le nettoyage et la vérification d’intégrité d’un fichier de données RH avant de produire les premières visualisations sur Excel.

Module 2 : modéliser les parcours analytiques et le processus de sélection du personnel

• La compréhension des trois approches d’analyse RH (descriptive, diagnostique et prédictive), et des cinq étapes du parcours analytique.
• La modélisation du processus de recrutement (Talent Acquisition) selon la méthode des 3F et des entonnoirs de conversion.
• L’analyse des coûts et taux : acquisition, acceptation et attrition candidats.
• L’exploitation des données pour identifier les leviers de performance et de réduction des coûts de recrutement.

Travaux pratiques

• Construire un mini tableau de bord de recrutement incluant les indicateurs clés de coût, de temps et d’efficacité de recrutement.

Module 3 : évaluer le ROI de la formation et développer le L&D Analytics

• L’évaluation de l’efficacité des dispositifs de formation à travers les niveaux L1 à L4 du modèle Kirkpatrick.
• Le calcul du coût de la formation et du retour sur investissement (ROI) à partir de scénarios et de sensibilités.
• L’interprétation des résultats et leur traduction en décisions managériales mesurables.

Travaux pratiques

• Construire un modèle de calcul du ROI formation à l’aide de fonctions Excel et de simulations chiffrées.
• Réaliser une étude de cas ROI synthétique et présenter un pitch court orienté recommandations.

Module 4 : diagnostiquer l’engagement, l’absentéisme et la productivité

• L’analyse des indicateurs d’engagement et de climat social : eNPS, taux d’absentéisme, coût de l’attrition et signaux faibles.
• La mise en œuvre du workload analytics pour mesurer le temps, la charge de travail et les équilibres Full-Time Equivalent (FTE).
• La lecture des écarts entre capacité et charge, et la détection des points de saturation opérationnelle.

Travaux pratiques

• Réaliser un diagnostic engagement-absentéisme à partir de données réelles et formuler des recommandations opérationnelles.

Module 5 : analyser la rémunération, les avantages et l’équité salariale

• L’analyse des structures salariales, des bonus et des avantages pour identifier les écarts et les leviers de pilotage.
• La mesure de l’équité interne et externe (pay equity) à l’aide d’indicateurs fiables et d’outils de simulation.
• La préparation et la communication des résultats auprès de la Direction pour éclairer les arbitrages budgétaires.

Travaux pratiques

• Réaliser une simulation d’optimisation Comp&Ben et préparer les messages clés à destination du management.

Module 6 : construire un tableau de bord RH et valoriser les analyses par le data storytelling

• L’application des principes de storytelling appliqués à la donnée RH : du constat à la recommandation décisionnelle.
• La prise en main guidée des outils Tableau et Power BI : connexion de données, hiérarchies, filtres, cartes et graphiques (barres, lignes, waterfall, funnel, pie).
• La conception d’un tableau de bord exécutif RH synthétisant les résultats des analyses précédentes.

Travaux pratiques (capstone final)

• Construire et présenter un tableau de bord RH complet (TA, L&D, Engagement, Comp&Ben) lors d’une soutenance simulée de 10 minutes.