Aujourd’hui, avec la montée en flèche des failles de sécurité dans les PME et les grandes entreprises, on constate une forte demande en matière de hacking éthique.
L’intelligence artificielle accélère l’innovation, mais génère des risques inédits : biais discriminatoires, attaques adversariales et exigences réglementaires mouvantes.
Pendant de nombreuses années, l'ingénierie logicielle a été basée sur des approches séquentielles traditionnelles où chaque étape devait être planifiée et prévisible.
