À l’ère de la transformation numérique, la sécurité et la confidentialité des données confiées à un prestataire de services sont devenues des enjeux majeurs.
L’intelligence artificielle accélère l’innovation, mais génère des risques inédits : biais discriminatoires, attaques adversariales et exigences réglementaires mouvantes.
Pendant de nombreuses années, l'ingénierie logicielle a été basée sur des approches séquentielles traditionnelles où chaque étape devait être planifiée et prévisible.
