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AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

Les architectures cloud avancées sur AWS offrent une évolutivité et une flexibilité accrues pour répondre aux besoins dynamiques des applications modernes.

Amazon Web Services (AWS) fournit une infrastructure cloud computing et des API à la demande aux particuliers aux entreprises et aux gouvernements.

L'ingénierie DevOps sur AWS offre une approche moderne pour le développement, la livraison et la maintenance d'applications et de services.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) simplifie le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle d'applications conteneurisées à l'aide de Kubernetes.

Pour innover en IA générative, AWS propose Amazon Bedrock, qui facilite l'accès aux modèles de fondation, et Amazon CodeWhisperer, un assistant de codage précieux.

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

La migration vers le cloud AWS est un processus stratégique qui nécessite une planification rigoureuse et une exécution méthodique.

La sécurité sur le cloud AWS constitue un pilier fondamental pour toute organisation y déployant ses infrastructures.

Formation de préparation aux certifications

Adopter des pratiques architecturales efficaces sur AWS est crucial pour construire et exploiter des solutions cloud fiables, sécurisées, efficientes et rentables.

Le Data Warehousing sur AWS s'articule principalement autour d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données cloud rapide et évolutif.

Dans la continuité du cursus de certification Veeam, cette formation complémentaire est axée sur le déploiement de Veeam Availability Suite v10. Pendant 2

Avec le développement des technologies de virtualisation au sein des réseaux informatiques, savoir protéger les données numériques d'une entreprise s’avère dé