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AWS propose un portefeuille étendu de services de stockage, chacun doté de capacités uniques pour la conservation, l'accès et la protection de vos données.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS fournit des outils et des services pour aider les équipes à construire, entraîner et déployer efficacement des modèles de Machine Learning.

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

Les architectures cloud avancées sur AWS offrent une évolutivité et une flexibilité accrues pour répondre aux besoins dynamiques des applications modernes.

Amazon Web Services (AWS) fournit une infrastructure cloud computing et des API à la demande aux particuliers aux entreprises et aux gouvernements.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) simplifie le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle d'applications conteneurisées à l'aide de Kubernetes.

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

La migration vers le cloud AWS est un processus stratégique qui nécessite une planification rigoureuse et une exécution méthodique.

La sécurité sur le cloud AWS constitue un pilier fondamental pour toute organisation y déployant ses infrastructures.

Formation de préparation aux certifications

Adopter des pratiques architecturales efficaces sur AWS est crucial pour construire et exploiter des solutions cloud fiables, sécurisées, efficientes et rentables.

Dans un monde numérique en constante évolution, la gestion des infrastructures cloud soulève des défis majeurs, notamment en matière d'impact environnemental.

Dans un contexte informatique de plus en plus complexe, la virtualisation est devenue indispensable.

Dans la continuité du cursus de certification Veeam, cette formation complémentaire est axée sur le déploiement de Veeam Availability Suite v10. Pendant 2