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Maîtriser le code augmenté par l'intelligence artificielle avec le vibe coding et le SDLC 2.0
L'intelligence artificielle générative transforme radicalement l'ingénierie logicielle, faisant évoluer le développeur vers un rôle d'orchestrateur.
- Durée
- 4 jours 28 heures
- Code
- DEV019FR Code
Présentation
L'intelligence artificielle générative transforme radicalement l'ingénierie logicielle, faisant évoluer le développeur vers un rôle d'orchestrateur. Cette formation intensive de 4 jours vous permet de maîtriser le code augmenté et d'intégrer l'IA à chaque étape du cycle de vie logiciel (SDLC), de l'analyse des besoins au déploiement.
Le programme introduit la méthodologie du vibe coding, où vous apprendrez à générer, réviser et assembler du code professionnel en supervisant l'IA. Vous manipulerez les outils de pointe, tels que Microsoft Copilot, Windsurf, Lovable ou Google Antigravity et explorerez le potentiel des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour connecter vos modèles à des systèmes réels.
Au-delà de la génération de code, la formation insiste sur l'excellence opérationnelle : clean code, sécurité (DevSecOps augmenté) et gouvernance des prompts. Le parcours se conclut par la réalisation d'un projet complet "from scratch", incluant architecture, tests et pipeline CI/CD générés par IA, vous rendant opérationnel pour le SDLC 2.0.
Objectifs
À l’issue de cette formation, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- comprendre l'impact de l'IA générative sur l'ingénierie logicielle et son intégration dans le SDLC ;
- pratiquer le vibe coding pour orchestrer la production de code et superviser la qualité technique ;
- maîtriser les outils d'assistance (GitHub Copilot, Windsurf, MCP) pour accélérer le développement ;
- appliquer les bonnes pratiques de clean code, de sécurité et de gouvernance dans un contexte d'IA ;
- concevoir et déployer un projet complet augmenté par IA, incluant tests et pipelines CI/CD.
Programme
Jour 1 : s'approprier les fondamentaux et transformer le SDLC
- L'impact de l'IA sur l'ingénierie logicielle : assistance vs génération autonome.
- L'évolution du SDLC classique vers un modèle augmenté (requirements, design, tests).
- Les bénéfices attendus : vélocité, sécurité et réduction de la dette technique.
Travaux pratiques
- Générer des user stories et critères d'acceptation à partir d'un besoin flou.
- Utiliser l'IA pour détecter des incohérences et générer un diagramme d'architecture (UML/C4).
Jour 2 : maîtriser le vibe coding et le prompting avancé
- Le concept de vibe coding : le développeur comme orchestrateur d'intentions.
- Les techniques de prompting pour développeurs : intention, technique, audit et tests.
- La méthodologie complète : définition, génération guidée, revue et assemblage.
Travaux pratiques
- Générer une API complète avec tests unitaires et scénarios QA.
- Réaliser un refactoring automatisé et ajouter de la gestion d'erreurs via l'IA.
Jour 3 : automatiser le développement avec le protocole MCP
- Le fonctionnement des serveurs MCP (Model Context Protocol) et leur architecture.
- Le workflow IA + MCP : interaction avec fichiers, repos Git et bases de données.
- Les cas d'usage : analyse de code, documentation automatique et pipelines CI/CD.
Travaux pratiques
- Manipuler un projet réel via un serveur MCP (création, modification).
- Générer et auditer un workflow CI/CD complet et automatiser le changelog.
Jour 4 : sécuriser les pratiques et finaliser le projet
- Le clean code à l'ère de l'IA : imposer un style et documenter l'intention.
- Le DevSecOps augmenté : scans de sécurité et réduction de la dette technique par l'IA.
- La gouvernance : gestion des prompts, traçabilité et conformité.
Travaux pratiques
- Projet final : concevoir et développer une mini-application opérationnelle complète (architecture, code, tests, documentation, CI/CD) en utilisant le vibe coding et les outils étudiés.
Public
Cette formation s’adresse aux profils techniques expérimentés. Le public inclut notamment :
- les développeurs confirmés, Tech Leads et architectes logiciels qui souhaitent évoluer vers un rôle d'orchestrateur et maîtriser le vibe coding ;
- les ingénieurs DevOps et SRE qui désirent intégrer l'IA dans les pipelines CI/CD et automatiser les tâches d'infrastructure ;
- les ingénieurs QA et testeurs qui veulent automatiser la génération de tests et de scénarios de validation ;
- les chefs de projet techniques qui cherchent à comprendre les impacts de l'IA sur le cycle de vie logiciel pour mieux piloter les équipes.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Expérience technique : une maîtrise d'au moins un langage de programmation moderne (JS, Python, Java ; etc.).
- Outils : une connaissance de Git, des workflows de développement et de bonne connaissances avec les IDE/terminaux.
- Concepts : une compréhension générale du cycle de développement logiciel (SDLC).
Modalités pédagogiques et d’évaluation
- Test de positionnement
- Supports de formation remis aux participants
- Évaluation continue tout au long de la formation
- Questionnaire d’évaluation à chaud
- Alternance théorie et mise en pratique
- Feuilles d’émargement
- Questionnaire d’évaluation à froid
- Travaux pratiques
Points forts
- Méthodologie avant-gardiste : vous adopterez le vibe coding, la nouvelle posture du développeur orchestrateur.
- Tech stack moderne : vous manipulerez les derniers outils, comme Windsurf, Lovable et le protocole MCP.
- Approche DevSecOps : vous ne sacrifierez pas la qualité au profit de la vitesse, en intégrant sécurité et clean code.
- Projet intégral : vous réaliserez de A à Z une application augmentée, validant concrètement vos nouvelles compétences.
Dates et sessions
Choisissez la date et le format qui vous conviennent.
Aucune session future n’est disponible pour le moment.
Avis des participants
Les noms de marques et logos éventuellement cités dans cette fiche (ex. Microsoft Copilot, GitHub, Windsurf, Lovable) sont la propriété de leurs détenteurs respectifs.
Leur mention à des fins pédagogiques ne constitue ni un engagement ni un partenariat.