BCS Artificial Intelligence Foundation : maîtriser les fondamentaux de l'IA
L'intégration de l'intelligence artificielle bouleverse les modèles économiques et impose une compréhension fine de ses mécanismes.
- Durée
- 3 jours 21 heures
- Code
- BCSAIFFR Code
- Certification
- EXIN® BCS Artificial Intelligence Foundation Certification
Formation accréditée pour la certification EXIN® BCS Artificial Intelligence Foundation.
Présentation
L'intégration de l'intelligence artificielle bouleverse les modèles économiques et impose une compréhension fine de ses mécanismes. Il ne s'agit plus seulement de technologie, mais de savoir comment ces systèmes cognitifs peuvent transformer durablement la valeur ajoutée de votre organisation.
Durant cette formation de 3 jours, vous explorerez le fonctionnement concret du Machine Learning, des réseaux de neurones et de la robotique. Vous apprendrez à identifier les opportunités d'automatisation tout en maîtrisant les risques éthiques et les biais algorithmiques inhérents aux projets d'IA.
Ce cursus complet vous apporte les clés pour dialoguer efficacement avec les experts techniques et piloter des projets innovants. Il vous prépare également à l'examen de certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation, véritable standard international validant votre culture numérique et stratégique (en savoir plus dans l'onglet Certification).
Objectifs
À l’issue de cette formation, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- définir l'intelligence artificielle et ses principes éthiques fondamentaux ;
- expliquer le processus d'apprentissage automatique (Machine Learning) et ses variantes ;
- identifier les applications et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ;
- comprendre la logique des agents intelligents et de la résolution de problèmes ;
- analyser les interactions entre l'IA, la robotique et l'Internet des Objets (IoT) ;
- évaluer les risques, la durabilité et l'impact sociétal des systèmes autonomes ;
- préparer et réussir l’examen de certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation en maîtrisant l’ensemble des compétences et connaissances requises.
Programme
Module 1 : appréhender l'IA et ses enjeux éthiques
- La définition de l'IA et la distinction entre IA étroite et IA générale.
- L'analyse des risques éthiques, de la transparence et des biais de données.
- La notion d'IA centrée sur l'humain et durable.
Module 2 : structurer la résolution de problèmes
- Le rôle des agents intelligents et leur environnement.
- Les techniques de recherche et de planification dans les systèmes experts.
- La logique et la représentation des connaissances pour la prise de décision.
Module 3 : maîtriser les concepts du machine learning
- La comparaison entre apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Le cycle de vie d'un projet ML : de la collecte des données à l'entraînement.
- Les algorithmes classiques : régression linéaire, arbres de décision et classification.
Module 4 : explorer les réseaux de neurones et le deep Learning
- L'architecture d'un réseau de neurones artificiel (Perceptron).
- Les applications avancées en vision par ordinateur et traitement du langage (NLP).
- Les différences clés entre le deep Learning et le machine learning traditionnel.
Module 5 : comprendre la robotique et le futur de l'IA
- Les composants et capteurs essentiels des systèmes robotiques.
- L'intégration de l'IA dans les robots autonomes et mobiles.
- Les perspectives d'évolution et la collaboration homme-machine.
Module 6 : préparer l'examen EXIN BCS AI Foundation
- Révision des points clés et des concepts abordés dans les modules 1 à 5.
- Passage d'un examen blanc pour s'entraîner en conditions réelles (format QCM, 40 questions).
- Conseils et astuces pour réussir la certification (gestion du temps, stratégie de réponse aux QCM).
Public
Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant acquérir une vision claire et structurée de l'IA. Le public inclut notamment :
- les chefs de projet qui pilotent la transformation numérique pour intégrer des solutions intelligentes dans leurs processus ;
- les consultants fonctionnels qui traduisent les besoins métiers en spécifications techniques pour les équipes de développement ;
- les décideurs et managers qui évaluent les risques et le retour sur investissement des technologies cognitives afin d'orienter la stratégie ;
- les ingénieurs informatiques qui souhaitent élargir leur spectre de compétences vers les sciences des données et l'algorithmique.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Expérience professionnelle : une appétence pour le digital ou une expérience en gestion de projet est vivement recommandée. Elle permet de contextualiser les apports théoriques dans un cadre métier.
- Connaissances de base : une culture générale de l'informatique et des notions élémentaires de logique ou de mathématiques.
Modalités pédagogiques et d’évaluation
- Test de positionnement
- Supports de formation remis aux participants
- Évaluation continue tout au long de la formation
- Questionnaire d’évaluation à chaud
- Alternance théorie et mise en pratique
- Feuilles d’émargement
- Questionnaire d’évaluation à froid
- Travaux pratiques
- Examen blanc
Points forts
- Alignement EU AI Act : le programme intègre les exigences du règlement européen pour garantir une compréhension solide des obligations légales actuelles.
Outils pratiques : vous bénéficierez de grilles d'analyse et de modèles concrets pour évaluer et piloter vos projets d'IA. - Double accréditation : profitez d’un contenu pédagogique validé conjointement par EXIN et la prestigieuse British Computer Society (BCS).
Certification reconnue : vous validerez vos compétences en obtenant le titre international EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation qui prouve votre capacité à comprendre la terminologie et les principes généraux de l'IA.
Dates et sessions
Choisissez la date et le format qui vous conviennent.
Aucune session future n’est disponible pour le moment.
Avis des participants
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