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La norme ISO 37001 est un nouveau standard international destiné aux entreprises qui souhaitent mettre en place un système de management anti-corruption dans leur organisation.

Dans un contexte où le volume de données explose, savoir les rendre lisibles est une compétence stratégique.

Si Python est souvent considéré comme le roi de la Data Science, Java reste un pilier incontournable dans les architectures logicielles robustes.

Le langage R est un outil incontournable dans le monde de la recherche et de la science des données. Il permet de réaliser des analyses statistiques robustes et reproductibles.

La donnée est devenue le nouvel or noir des entreprises, mais son vocabulaire et ses métiers restent souvent flous pour les non-initiés.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

À l'ère où le cyber-risque est devenu une menace existentielle, il existe deux types d'organisations : celles qui ont été piratées et celles qui ne le savent pas encore.

Dans le domaine de la certification, la compétence et l'éthique de l'auditeur sont aussi importantes que la norme elle-même.

Pour garantir la conformité et l'efficacité des systèmes de management (ISO 9001, ISO 27001, etc.), l'audit interne est un outil de pilotage indispensable.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.