Mener des analyses de données avec Python et Java

Si Python est souvent considéré comme le roi de la Data Science, Java reste un pilier incontournable dans les architectures logicielles robustes. Cette formation de 2 jours vous offre une opportunité unique de découvrir et de comparer ces deux écosystèmes pour l'analyse de données. Elle est idéale pour les développeurs ou les analystes qui souhaitent choisir le bon outil selon le contexte du projet.

Le programme adopte une approche miroir efficace. La première journée est consacrée à la fluidité de Python et de ses librairies phares (Pandas, Matplotlib) pour l'exploration rapide. La seconde journée bascule sur la rigueur de Java, en explorant comment traiter des fichiers et produire des statistiques grâce aux streams et à des bibliothèques comme OpenCSV ou JFreeChart.

L'accent est mis sur la pratique et la comparaison critique. À travers des cas d'usage similaires traités dans les deux langages (nettoyage de fichiers, calculs d'indicateurs), vous apprendrez à identifier les forces de chaque approche : la rapidité de prototypage pour l'un, la performance et la structure pour l'autre.