L’Intelligence Artificielle générative en entreprise : méthodes et usages concrets

Module 1 : comprendre les mécanismes et enjeux de l'IA générative

• L'explication des concepts fondamentaux : LLM (Large Language Models) et multimodalité (texte, image, vidéo).
• L'analyse des facteurs de performance : rapidité d'exécution et accessibilité des outils.
• La gestion des risques et des limites : identification des hallucinations, prévention des biais et protection de la confidentialité.

Discussion 

• Échange sur les transformations potentielles de vos propres métiers.

Module 2 : maîtriser les usages transversaux pour la productivité

• L'optimisation du quotidien : reformulations automatiques, rédaction d'emails et prise de notes de réunion.
• La production de documents structurés : génération de synthèses et création de tableaux comparatifs.
• La création de contenus : élaboration de plans, rédaction de rapports et adaptation du style ou du ton.
• L'aide à la décision : détection des idées clés dans des corpus documentaires et évaluation d'options.

Module 3 : appliquer l'IA aux fonctions clés de l'entreprise

• Communication & Marketing : conception de calendriers éditoriaux, scripts vidéo, slogans et analyse de tendances.
• Ressources Humaines : rédaction de fiches de poste, analyse assistée de CV (avec précautions) et création de quiz pédagogiques.
• Gestion de Projet & Management : structuration de roadmaps, matrices RACI, préparation de réunions et analyse de risques.
• Finance & Audit : vulgarisation de concepts complexes, création de tableaux de synthèse et comparaisons financières.
• Stratégie & Innovation : réalisation de benchmarks concurrentiels et cartographies d'acteurs.

Module 4 : atelier pratique de transformation des tâches

• La sélection d'une tâche professionnelle réelle par chaque participant.
• La conception d'un livrable complet par itérations successives avec l'IA.
• L'optimisation du résultat pour le rendre directement exploitable.

Module 5 : exploiter l'IA multimodale et la création avancée

• L'analyse de documents hétérogènes : extraction de données depuis des PDF, tableaux ou images.
• La génération de visuels professionnels pour illustrer des supports de communication.
• La création de contenus vidéo : tutoriels, présentations et pitchs.

Étude de cas pratique

• Transformer un rapport textuel PDF en une synthèse visuelle, incluant infographies et plan de présentation.

Module 6 : définir la stratégie et la gouvernance IA

• L'évaluation de la maturité numérique de l'organisation et le diagnostic des processus.
• La priorisation des cas d'usage selon leur impact métier et leur faisabilité technique.
• La structuration de la gouvernance : définition des rôles, charte éthique et conformité légale (RGPD, PI).
• L'alignement de la stratégie IA avec les objectifs globaux de l'entreprise.

Module 7 : pérenniser la démarche par la veille et l'innovation

• La mise en place d'une routine de veille pour suivre les évolutions technologiques.
• La création et la maintenance d'une "Prompt Library" (bibliothèque de prompts) partagée.
• La mise à jour des workflows internes et l'application de garde-fous qualité.

Module 8 : atelier feuille de route professionnelle

• Le diagnostic personnel pour identifier les "quick wins" (gains rapides) a activé.
• La définition des usages prioritaires et des ressources nécessaires.
• L'élaboration d'un plan d'action à 3 mois incluant la gouvernance personnalisée.

Module 9 : atelier final de mise en application (projet capstone)

• Réalisation d'un projet métier complet (ex : note stratégique, storyboard, analyse RH).
• Session de feedback croisé entre participants pour améliorer les productions en direct.
• Finalisation d'un livrable professionnel immédiatement utilisable.