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Dans un contexte où le volume de données explose, savoir les rendre lisibles est une compétence stratégique.

Si Python est souvent considéré comme le roi de la Data Science, Java reste un pilier incontournable dans les architectures logicielles robustes.

Le langage R est un outil incontournable dans le monde de la recherche et de la science des données. Il permet de réaliser des analyses statistiques robustes et reproductibles.

La donnée est devenue le nouvel or noir des entreprises, mais son vocabulaire et ses métiers restent souvent flous pour les non-initiés.

Formation avec certificat : Supply Chain Procurement Certificate

La gestion des entrepôts représente un pilier essentiel de la chaîne d'approvisionnement globale, garantissant le mouvement fluide et efficient des produits depuis le fabricant jusqu'au (…)

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

Le service achats se focalise généralement sur les coûts externes à savoir le prix fournisseur et parfois les frais d’approche ! 

Cette formation est capitale pour les entreprises afin de préparer les stagiaires aux nombreuses règles complexes du contrôle des exportations, un outil de référence pour (…)

Cette formation a pour objectif d’acquérir et/ou d'approfondir les connaissances des règles et des modalités indispensables à l'évolution du commerce et des transactions des (…)

Cette formation  permettra aux stagiaires de mieux maîtriser les techniques de l'import et l'export, et tout mettre en oeuvre pour assurer au mieux les contrats avec les (…)

Souvent perçus comme un centre de coûts, les services généraux sont en réalité un levier stratégique de performance et de bien-être au travail.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.