Recherche

Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

Une chaîne d'approvisionnement humanitaire est l'ensemble des activités logistiques qui permettent d'acheminer les biens et les services nécessaires aux populations affectées par u

Il n’y a pas de stratégie brillante, mais des stratégies brillamment mises en place. Les stratégies cash doivent se marier avec les Stratégies d’Entreprises.

La Data Science est devenue un pilier fondamental de l'innovation et de la prise de décision stratégique dans tous les secteurs.

Le plan de contingence permet de prévenir et de faire face à des situations d'urgence ou à des événements imprévus qui pourraient perturber la chaîne d'approv

Piloter des distribution humanitaires, c'est gérer et coordonner l'acheminement de marchandises destinées aux populations touchées par une crise ou une situation d'urgence.

Dans l'humanitaire, la préparation (preparedness) vise à réduire la vulnérabilité des populations qui sont exposées aux crises.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

Le Data Warehousing sur AWS s'articule principalement autour d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données cloud rapide et évolutif.