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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Le RSSI (Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information), ou CISO (Chief Information Security Officer), est essentiel à la protection des données d'une organisation.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

À l'ère où le cyber-risque est devenu une menace existentielle, il existe deux types d'organisations : celles qui ont été piratées et celles qui ne le savent pas encore.

Opérations bancaires, fusions-acquisitions, financements structurés : la sécurisation juridique conditionne la rentabilité.

Face à des risques financiers, technologiques et réglementaires qui évoluent plus vite que jamais, cette formation intensive de 3 jours donne aux cadres des SFD une boîte à outils

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

À l’ère de la transformation numérique, la sécurité et la confidentialité des données confiées à un prestataire de services sont devenues des enjeux majeurs.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

L’intelligence artificielle accélère l’innovation, mais génère des risques inédits : biais discriminatoires, attaques adversariales et exigences réglementaires mouvantes.