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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Le RSSI (Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information), ou CISO (Chief Information Security Officer), est essentiel à la protection des données d'une organisation.

À l'ère où le cyber-risque est devenu une menace existentielle, il existe deux types d'organisations : celles qui ont été piratées et celles qui ne le savent pas encore.

À l’ère de la transformation numérique, la sécurité et la confidentialité des données confiées à un prestataire de services sont devenues des enjeux majeurs.

L’intelligence artificielle accélère l’innovation, mais génère des risques inédits : biais discriminatoires, attaques adversariales et exigences réglementaires mouvantes.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

La criminalistique numérique ou l'investigation informatique légale est un ensemble de méthodes et de techniques visant à identifier et collecter des preuves numériques s

Le paysage numérique actuel rend la cybersécurité et la conformité des données incontournables pour tous les professionnels.

L'évolution rapide des technologies automobiles et la nécessité de réduire l'empreinte environnementale placent la gestion de l'énergie au cœur des enjeux actuels.

Face à la recrudescence et à la complexité des cyberattaques, la mise en place d'un Security Operations Center (SOC) est devenue une nécessité pour toute organisation.

Maîtrisez la double compétence essentielle face aux cyberattaques : la réponse aux incidents pour contenir la menace et l'analyse forensic pour mener une investigation numé

La Data Science est devenue un pilier fondamental de l'innovation et de la prise de décision stratégique dans tous les secteurs.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M