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Analyser les données de la Supply Chain : optimisation et décision

Les données de votre supply chain doivent vous aider à agir sur les flux et les écarts. Structurez leur analyse, choisissez des indicateurs utiles et rendez les résultats lisibles. Renforcez votre capacité à étayer les décisions opérationnelles et les priorités d’amélioration.

Durée
3 jours 21 heures
Code
SUPC020FR Code

Présentation

Dans un environnement concurrentiel, la chaîne d'approvisionnement est un levier de performance stratégique. Les entreprises génèrent d'énormes volumes de données, mais seule leur analyse permet d'optimiser les stocks, d'améliorer les flux logistiques et d'anticiper les risques. Cette formation vise à vous donner les compétences nécessaires pour collecter, analyser et interpréter ces données afin d'améliorer la performance opérationnelle et la prise de décision.

Ce programme de 3 jours couvre les méthodes d'analyse essentielles, les indicateurs clés de performance (KPI) et l'utilisation d'outils numériques courants comme Excel et Power BI. L'approche est résolument pratique et interactive avec des ateliers concrets pour vous permettre de traduire immédiatement la théorie en action.

À l'issue de la formation, vous serez capable de construire des tableaux de bord pertinents et d'utiliser l'analyse de données pour identifier des pistes d'amélioration. Vous pourrez ainsi mettre en place des actions correctives pour optimiser la performance globale de votre supply chain.

Objectifs

À l'issue de cette formation en data logistique, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
  • collecter et structurer les données issues de l’ensemble de la Supply Chain (achats, stocks, transport, distribution) ;
  • calculer les KPI essentiels (disponibilité, rotation des stocks, OTIF, TRS, coût logistique) et en assurer le suivi en temps réel ;
  • manipuler Excel, Power BI et Tableau pour croiser les sources et produire des visualisations claires ;
  • repérer les tendances, pics de demande et anomalies afin d’ajuster les décisions opérationnelles ;
  • concevoir des tableaux de bord interactifs qui synthétisent la performance et signalent précocement les risques d’approvisionnement ou de rupture.
Dernière mise à jour: 21/09/2026

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