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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

La responsabilité sociétale (RSE) est un processus dans lequel les entreprises et les organisations s'engagent  volontairement à adopter un comportement responsable dans leurs (…)

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

La Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) est bien plus qu'une simple tendance.

À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle transforme radicalement le secteur financier en lui offrant des avantages concurrentiels sans précédent.

La Data Science est devenue un pilier fondamental de l'innovation et de la prise de décision stratégique dans tous les secteurs.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

Aujourd'hui dans le monde financier, l'offre de services est de plus en plus dématérialisée.

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

Le Data Warehousing sur AWS s'articule principalement autour d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données cloud rapide et évolutif.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de