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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

La responsabilité sociétale (RSE) est un processus dans lequel les entreprises et les organisations s'engagent  volontairement à adopter un comportement responsable dans leurs (…)

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

La gestion des déchets est devenue un enjeu majeur de performance, dépassant la simple obligation légale.

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

La Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) est bien plus qu'une simple tendance.

Dans un environnement minier, chaque heure d’arrêt est synonyme de perte de production et de risques accrus pour les équipes.

Les opérations de mobilisation et démobilisation des sites miniers sont des phases critiques, exigeant une gestion rigoureuse des délais, des coûts et de la conformité.

La logistique minière exige une précision et une visibilité sans faille pour la performance et la rentabilité des opérations.