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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Être formateur est un métier à part entière et requiert la maîtrise de techniques et de méthodes pédagogiques précises, afin de partager son savoir et son savoir-faire.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

Imaginez que vous devez apprendre à jouer au football.

La Data Science est devenue un pilier fondamental de l'innovation et de la prise de décision stratégique dans tous les secteurs.

L’utilisation de produits chimiques comporte un grand nombre de risques pour ceux qui les manipulent, d’où l’importance de savoir prévenir le danger en entreprise.

L’industrie chimique implique la manipulation d’un certain nombre de matières dangereuses qu’il est primordial de savoir identifier et traiter pour éviter tout risque grave.

L’arbre des causes est une méthode consistant à retracer étape par étape les faits ayant conduit à un accident ou une défaillance technique en entreprise, pour identifier son origine et (…)