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Ce cours fournit les bases de travail nécessaires du logiciel QGis. Le stagiaire utilisera les applications QGis Desktop et QGis Browser en mode « utilisateur bureautique ».

Ce cours fournit les bases de travail nécessaires du logiciel ArcGis Desktop. Le stagiaire utilisera les applications ArcMap et ArcCatalog en mode « utilisateur bureautique ».

Ce cours aborde l’analyse spatiale à travers les outils disponibles avec QGis Desktop.

Ce cours aborde l’analyse spatiale à travers les outils disponibles avec ArcGis Desktop.

L'intelligence artificielle générative redéfinit les standards de productivité en entreprise : savoir dialoguer avec la machine est devenue une compétence critique.

La gestion de projet traditionnelle évolue : face à la complexité croissante et aux exigences de rapidité, l'intelligence artificielle ouvre la voie au chef de projet augmenté.

Dans un écosystème digital où la rapidité d'exécution et la créativité dictent la visibilité, l'intelligence artificielle générative s'impose comme un levier de performance inconto

La création d'un modèle performant n'est que la première étape d'un projet d'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle générative transforme radicalement l'ingénierie logicielle, faisant évoluer le développeur vers un rôle d'orchestrateur.

L'intelligence artificielle redéfinit les standards de performance du marketing et de la communication.

L'intelligence artificielle n'est plus une simple option technologique, mais un levier de transformation majeur pour les administrations et entreprises publiques.

Dans un contexte où le volume de données explose, savoir les rendre lisibles est une compétence stratégique.

Si Python est souvent considéré comme le roi de la Data Science, Java reste un pilier incontournable dans les architectures logicielles robustes.

Le deep learning est souvent utilisé comme une "boîte noire" via des bibliothèques de haut niveau.

Le langage R est un outil incontournable dans le monde de la recherche et de la science des données. Il permet de réaliser des analyses statistiques robustes et reproductibles.