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Au cœur de toute chaîne d'approvisionnement performante résident une planification et une gestion des stocks efficaces.

La supply chain constitue l'épine dorsale dynamique du commerce moderne, orchestrant le flux de biens, de services et d'informations à travers un réseau mondial complexe.

Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

La gestion des stocks au sein d'une entreprise désigne le processus de planification, d'organisation et de contrôle de l'ensemble des biens ou des produits entreposés.

La chaîne d'approvisionnement ou chaine logistique d'une entreprise est souvent très complexe.

Les organisations font face à des risques de sinistres et de perturbations multiples.

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Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

L'ère numérique a transformé la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la propulsant dans un monde de données, d'automatisation et de connectivité.

La logistique, le transport et la distribution constituent l'épine dorsale de toute chaîne d'approvisionnement efficace.

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