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Aujourd’hui, avec la montée en flèche des failles de sécurité dans les PME et les grandes entreprises, on constate une forte demande en matière de hacking éthique.

Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Il s’agit d’une formation-action, une formation en présentiel (en salle) qui, au-delà des apports théoriques et méthodologiques vise l’élaboration d’outils réutilisables en (…)

La réussite de l'intégration est un levier stratégique pour la fidélisation, la performance et la marque employeur.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

À l'ère où le cyber-risque est devenu une menace existentielle, il existe deux types d'organisations : celles qui ont été piratées et celles qui ne le savent pas encore.

Dans la guerre des talents, l'intuition ne suffit plus. L'entretien de recrutement est une étape décisive où la moindre erreur d'appréciation peut coûter cher.

Dans un contexte de guerre des talents, le recrutement n'est plus une fonction support, mais un levier stratégique.

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

La pratique est le seul moyen de savoir ce que l'on fait. Cette règle n'échappe pas à l'entretien de recrutement qui est une étape clé, aussi bien pour le candidat que pour le recruteur. (…)

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M