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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Le Lean Six Sigma (LSS) est une méthodologie éprouvée et reconnue d’amélioration continue des processus transversaux et stratégiques de l’entreprise.

Les organisations font face à des risques de sinistres et de perturbations multiples.

DORA (Digital Operational Resilience Act) est une réglementation européenne qui vise à renforcer la capacité des acteurs du secteur financier à répondre et à se remettre des cyberm

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

De nos jours, le management des ateliers de production requiert une conception industrielle de pointe déclinée par la précision du travail opéré dans tout le processus de production. (…)

La démarche Lean management est en application dans toutes les entreprises industrielles ou du tertiaires, les plus performantes au monde, et quelle qu’en soit leur taille.  L’expert (…)

Le Lean Management leur permet d’éliminer tout ce qui n’apporte pas de valeur à leur métier pour leur permettre de se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée pour leurs (…)

La méthode 5S qui vient du Japon est une approche méthodique de l'optimisation des espaces de travail et de l'amélioration de la productivité.

La méthode SMED (Single Minute Exchange of Die) ou échange de matrices en 1 minute, est une approche de gestion de la production conçue pour réduire de manière drastique les temps

Cette formation s'organise en 4 étapes, au cours desquelles le participant apprend progressivement:

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.