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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Devenir manager est une étape importante dans une carrière professionnelle, et réussir dans cette fonction requiert certaines compétences, attitudes et actions spécifiques.

Aujourd’hui, le monde professionnel est en constante évolution, tout comme le rôle des managers.

Il est parfois URGENT d’attendre et de s’arrêter pour mieux organiser son temps et assurer sa rentabilité.L’urgence empêche de prendre du recul et les bonnes décisions.

Le renforcement de la posture de manager-leader implique le développement de compétences en communication, ainsi qu'une capacité à inspirer et à motiver ses équipes.

Aujourd'hui, la qualité d'un bon manager réside dans sa capacité à planifier et à décider de la stratégie, de la perception, de la confiance et de l'éthique de ses propres talents,

En tant que chef d'entreprise ou responsable de service, il est indispensable de comprendre tous les aspects financiers liés à votre entreprise et dans connaitre les méthodes.

Les accords de Bâle ont été créés par le G10 pour encadrer le système bancaire et financier.

Le domaine de la finance est complexe et il est nécessaire de maîtriser toutes les bases du fonctionnement des marchés financiers

L’analyse financière est un processus qui consiste à évaluer la santé financière, les performances et la viabilité d’une entreprise ou d’une opportunité d’investissement.

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

Le Data Warehousing sur AWS s'articule principalement autour d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données cloud rapide et évolutif.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

L'adoption de l'Intelligence Artificielle (IA) et l'exploitation du potentiel des données massives représentent des leviers majeurs de transformation pour les organisations.