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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Dans un paysage médiatique qui évolue sans cesse et où l'IA provoque des bouleversements significatifs, il est essentiel de savoir bien communiquer pour assurer la visibilité et la

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La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.

Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

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Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

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À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

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